Agent研究项目

致力于研究和构建面向 CloudMatrix384 超节点架构下的高性能 AI Agent 基础设施,打造秒级创建的工业级 Agent 运行引擎,成为华为云端 AI 基础设施的核心能力之一。

  • 多 Agent 协同调度

    自研分布式 Agent协同,结合 CloudMatrix384 大规模 Scale-up 通信域,通过异步 DAG 执行与并行调度技术,提升多 Agent 任务编排吞吐量,解决业界 Agent 协同复杂、延迟高的问题

    自研分布式 Agent协同,结合 CloudMatrix384 大规模 Scale-up 通信域,通过异步 DAG 执行与并行调度技术,提升多 Agent 任务编排吞吐量,解决业界 Agent 协同复杂、延迟高的问题

  • A2A 与 MCP 协议

    通过标准化的通信机制、任务管理、协作方式以及用户体验协商,实现高效、灵活且可靠的Agent间交互与协同。

    通过标准化的通信机制、任务管理、协作方式以及用户体验协商,实现高效、灵活且可靠的Agent间交互与协同。

  • 超长记忆与知识增强

    采用长上下文建模、记忆管理优化和知识融合技术,提升模型对长文本的理解与生成能力,增强知识背景和推理能力。

    采用长上下文建模、记忆管理优化和知识融合技术,提升模型对长文本的理解与生成能力,增强知识背景和推理能力。

  • 弹性 Serverless 部署

    基于事件驱动和自动扩缩容机制,实现资源的按需分配与高效利用,降低运维成本并提升系统弹性。

    基于事件驱动和自动扩缩容机制,实现资源的按需分配与高效利用,降低运维成本并提升系统弹性。