杭州天宽科技有限公司成立于2007年，是国内领先的数智化解决方案提供商，也是华为云核心服务伙伴和CTSP（Cloud Transformation Service Provider）云转型服务提供商。天宽积极拥抱鲲鹏、昇腾和鸿蒙等华为根技术，深耕能源与制造行业场景，依托华为昇腾云底座，打通行业客户AI大模型落地“最后一公里”。
新界泵业作为泵业行业龙头，在文件管理及合同审核管理上面临挑战，如知识库利用效率低、文件管理分散、合同审核流程繁琐。每个月平均处理近200份合同，其中一半为非标准合同，新界泵业对于合同评审有严格的内部要求，希望通过AI技术来提高合同审核效率。 新界泵业在制造业数字化转型程度较高，企业高层认可数字化转型价值，制定了企业AI发展的阶段性规划，选择了智能合同审核作为首批AI应用场景来落地。
痛点1：合同审核痛点
1、合同类型繁杂，审核标准难统一。
2、订单高频紧急，要求合同快速闭环。
3、条款与生产脱节，履约索赔风险大。
4、非标合同重复，知识沉淀不够足。
5、跨部协作低效，审核链路较冗长。
痛点2：知识传承痛点
1、知识形态分散、非结构化，依赖系统整合：各环节非结构化知识（技术文档、流程规范等）分散在不同部门或员工手中，缺乏统一管理与检索平台。
2、生产定制化频率高，知识复用需求强：需频繁根据客户需求定制产品，每次生产可能涉及新工艺组合或参数调整。
3、技术迭代快、知识更新频繁，需动态传承：新材料、新工艺和新设备不断涌现，旧产品技术知识需迭代，且人员流动易引发知识流失风险。
4、知识管理低效，信息流转滞后：企业内部规章制度和技术文档管理分散，员工需耗费大量时间手动查询。
新界泵业在2025年初明确了大力发展AI的方向，期待AI对公司业务发展带来新价值。然而，新界泵业没有明确具体的AI落地场景和发展规划，服务伙伴天宽派出AI专家开展业务访谈交流与调研工作，先期确定了AI知识库与合同审核场景的落地方向。
天宽通过派专家进入业务现场调研，梳理客户业务流程，并从制度流程和系统流程上确定了客户的业务架构，从而确定AI场景落地的技术架构。由于新界泵业对于合同审核、知识库存在个性化需求，需要基于新界的规则或要求定制化开发，天宽通过派遣AI工程师为客户量身定制AI场景，通过POC提高企业内部文档问答准确率，得到客户的认可。
天宽科技从项目前期的业务咨询、数据治理、数据采集、AI场景定制化开发和AI应用的持续运维优化，一直打通新界泵业AI场景的”最后一公里“，帮助新界泵业客户智能转型成功。
AI合同审核场景方案：
1、构建客户自定义的审查清单，统一审核标准：基于客户行业专属知识库优化RAG检索模块，自动对接标准审查库及客户法务自定义的审核规则库，实现合同条款的精准匹配。
2、在线显示审核进度和结果，加速审核效率：在线显示合同审核进度，涵盖文件上传、解析及AI审核的全流程。
3、结合生产实际优化条款审核：自动提取合同中与实际订单生产交付密切相关的关键信息（如甲乙双方名称、合同金额、交付日期等内容），便于快速审查。
4、历史记录追溯与知识沉淀：提供历史审核记录和合同对比功能，通过历史非标合同的对比以及数据积累，实现经验沉淀复用。
5、跨部门协同功能支撑：打造在线审核协作平台，支持审核结果在线查看、争议条款清单共享，打通业务、生产、技术、法务等部门审核链路，减少跨部门沟通成本。
AI知识传承场景方案：
1、构建智能知识中枢，实现知识统一整合：支持文件全生命周期管理，与OA集成，实现多端访问；通过高精度文档解析功能，一键上传并智能解析非结构化知识，实现跨环节、跨人员知识统一管理。
2、行业专属RAG优化，提升知识复用能力：基于客户行业专属知识库优化RAG检索模块，支持历史项目经验精准检索，助力员工快速复用类似定制需求的解决方案与工艺经验，减少重复试错。
3、动态知识库与传承机制：构建支持知识动态更新的平台，能及时调整旧的技术知识，并沉淀新的技术知识。
4、AI问答助手与流程自动化：部署AI问答助手，支持自然语言问答（公司政策、产品知识等），集成企业微信实现多轮对话与任务触发。
使用的华为云服务与关键价值：
基于华为云MaaS服务，通过调用华为云上模型Tokens迅速部署上线大模型，敏捷交付、按需使用、开箱即用，减少客户使用AI成本，迅速部署AI应用，40+天迅速实现上线；伙伴投入4位HCCDP-AI认证专家，通过专业高效的服务，帮助新界泵业客户短周期内体验到大模型带来的企业知识问题、AI合同审核等智能化的服务。
通过 AI RAG 场景化在企业实际流程中应用，节省企业人工审核大量时间。完善企业制度化流程审批，减少人工大量漏审，误审导致的订单合同成本损耗。
华为云平台 MaaS tokens 敏捷部署，快速上线；提升项目部署效率 60%，提供了稳定的服务性能平台，解决了部署环境的调试时间长的问题。
1、业务管理优化
帮助企业沉淀管理制度、生产设备操作和生产经验知识。据统计，问题查询效率提升80%；生产设备知识查询效率提高，一份精确的指导书平均查询时间从60分钟缩短到2分钟。
2、合同审核加速
目前，新界泵业合同审核时间缩短90%，合同审批时间加速，从48小时减少到 4小时，合同修改意见准确率达到80%；Al 赋能合同审核，审核时长平均6分钟，快速响应业务订单，节省人力。