上海比升互联网技术有限公司（简称：比升技术）是国内领先的产业平台数字服务商，基于云计算、大数据、人工智能、物联网等技术，研究并实践中台架构为企业构建新一代数字资产运营体系，以平台科技赋能产业升级。
比升技术在数字化转型和产业平台建设领域有着丰富的实践经验，核心成员来自顶尖的互联网和咨询公司，具备端到端的产业平台建设和运营能力，已为多家大中型企业提供数字化转型及产业平台建设服务，如扬翔集团、福建中烟、赢家时尚、南方电网、高捷物流等，服务行业覆盖大型央企、食品、日化、快消、服饰、家居等。
面对零售行业竞争加剧与商业模式快速迭代的挑战，企业在加速品牌扩张与全域零售布局过程中，亟需通过更高效的订单链路和库存资源最大化利用支撑可持续增长。然而，传统系统架构因渠道场景变化快、线上线下融合度高而难以灵活响应，库存分散于多套系统导致“一盘货”共享受阻，存在订单链路冗长、库存准确性难保障、库存难聚集难协同等问题。为此，客户公司启动全域货通项目，通过整合全渠道库存资源、构建统一数据底座，实现业务需求快速响应、库存全链路可视、品牌能力跨渠道复用及多货主智能分货，最终达成全渠道订单效率最优、全域库存价值最大化的目标，为企业数字化转型升级提供核心动能。
痛点1：系统架构局限
业务经由多套系统分布，导致数据传输路径过长，同时数据透明度和准确性不足，最终限制了整体运营效率。
痛点2：库存管理受限
库存管理因多系统、多逻辑仓导致全域库存割裂且流转低效，管理权和使用权耦合引发调拨冲突，加之共享库存使用后追溯困难，存在高运营风险与超卖隐患。
痛点3：订单寻源单一
多系统间交互复杂且寻源维度单一，现有功能固化的限制使得供应链的灵活性和响应效率受到影响，难以及时适应业务策略调整。
比升深耕零售行业实战经验，具备行业领先的架构设计能力，基于华为云技术底座，深度融合GaussDB的弹性扩展与生态兼容特性，联合开发客户项目中的DTC全域货通平台，构建全渠道库存中枢与智能寻源系统。
库存集中化管理
整合原分散在各系统的库存数据，按经营管理维度归集实物库存，实现资源高效共享，支持全渠道销售需求。
多级库存协同
基于大仓、区域仓及门店库存数据，结合业务策略动态匹配最优发货方，最大化销售机会，最小化库存损失。
业务与财务平衡
在库存分配与履约过程中，同步保障业务灵活性与财务合规性。
寻源路径
按经营管理维度划分寻源逻辑，优先匹配同一经营维度内的订单，减少跨维度冲突。
寻源指标
基于可销售周数、库存水位、销售数据等核心指标，智能选择最优发货方，确保全局最优分配。
全局规则
通过门店/仓库接单阈值设置，合理平衡订单量与履约能力，避免爆仓风险。
减少缺货损失：“用最少的货驱动最大的销售概率”
优化物流成本：“用最低的物流成本完成货品运输”
1、构建全域数据智能中枢，通过统一架构保障全业务链路数据准确性与完整性，提升多端协同效率
2、推行全渠道库存共享机制，货通库存比例从11%提升至85%以上，货通门店规模从2000家扩容至5000家以上，实现跨域库存动态调拨。
3、建立智能寻源决策体系，优化寻源规则与寻源指标，预计提高5%左右的售罄率，库存利用率同步提高。