神策数据（Sensors Data）全称为神策网络科技（北京）有限公司，成立于 2015 年，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商。公司致力于用数据提升营销效率，业务覆盖以泛金融、泛品牌零售、泛互联网、泛企业级客户等 30 多个主要行业，服务超 2500 家客户。通过全渠道的数据采集、全域用户 ID 打通、全场景多维度数据分析以及全通道的精准用户触达，帮助企业实现数字化经营与增长。
四川好医生云医疗科技集团是中国领先的基层医疗赋能平台，致力于通过数字化技术提升基层医疗机构的服务能力。然而，随着医疗行业数字化、智能化转型的加速，好医生云医疗希望更精准地洞察基层诊所和药店的需求，不仅需要深入洞察机构运营情况，更要精准把握终端患者的健康服务体验。
为此，四川好医生云医疗科技集团与神策数据展开合作，重点围绕数字化运营进行升级，旨在夯实数据根基、提升业务洞察能力。通过整合线上多端数据，打通患者服务、商品运营、药店赋能等核心场景的数据链路，实现业务数据的实时监测与可视化呈现。这不仅帮助运营团队实时掌握基层医疗机构的需求动态、资源匹配效率及服务效果，还能够优化医疗资源投放策略，提升对诊所、药店的赋能精准度，同时为管理层提供数据驱动的决策依据。
四川好医生云医疗专注于通过数字化方式赋能基层医疗，但在业务发展中面临三大核心挑战：用户洞察不足、运营效率有待提升、数据价值未充分挖掘。由于缺乏系统化的数据基础与深入的分析能力，难以实现精准运营和资源的最优配置，从而影响了业务目标实现与价值转化。
痛点1：数据驱动的用户洞察缺失。行为数据分散，难以精准分析用户需求与偏好，运营策略多依赖经验判断，业务提升受限。
痛点2：数据时效性低，运营响应滞后。数据从需求提出到实际产出的流程冗长，导致反馈周期延长，难以快速验证运营效果并及时迭代，进而影响整体效率与策划的精准度。
痛点3： 数据资产价值挖掘不足。缺乏对数据的深度分析能力与场景化应用能力，导致数据驱动的精准运营、个性化服务等高阶价值难以有效释放。
神策数据与华为云联合构建了神策客户数据平台解决方案，通过整合线上线下消费者行为数据，构建企业全域客户数据资产平台，为企业业务运营提供基础数据，助力私域流量效率提升、付费转化优化及用户服务体验提升。
1. 全域客户数据资产平台：通过构建「客户数据资产平台」，实现全渠道用户数据采集，覆盖药店及终端患者的线上线下行为数据，打破数据孤岛。借助统一ID体系与标准化数据治理，形成完整的用户画像和业务洞察。
2. 全域客户数据分析：基于统一客户数据，构建客户视图和画像体系，深入洞察客户在不同场景下的行为模式和偏好变化，识别关键决策节点，为业务团队提供精准策略建议与产品规划支持，提升数据驱动决策的科学性。
3. 全域客户数字化运营：在数据分析基础上，构建覆盖客户全生命周期的数字化运营体系。通过客户分层和标签体系建设，实现精细化管理和个性化运营触达，有效提升用户促活、留存和转化效率。
使用的华为云服务与关键价值：
中台架构支持灵活定制：基于中台架构设计的产品采用领域模型的抽象化设计，支持业务策略的横向扩展与纵向深化，可从单一解决方案延伸至消费者全域运营场景。
丰富的头部客户经验沉淀：在泛金融、泛品牌零售、泛互联网及泛企业级客户等领域，积累了大量头部客户的成熟方案及经验沉淀。
数据安全保障：在通过WAF、DDos等多层纵深防御，保障业务系统的持续稳定运行、核心数据的安全无泄漏；云备份服务实现云服务器多盘一致性备份，保障用户数据的安全性和正确性。
管理高效安全：运维通过云堡垒机统一的单点登录入口，轻松地集中管理大规模云上资源，避免资源账户泄露危险，保障资源信息安全。
我们携手华为云与神策数据， 通过其双方联合打造的客户数据平台解决方案， 解决了我司全渠道数据孤岛、用户洞察缺失、运营迭代优化、数据价值未充分释放等痛点。
为了实现精准运营和资源优化配置，提升业务洞察，通过整合线上多端数据，打通患者服务、商品运营和药店赋能等核心场景的数据链路，实现了业务数据的实时监测与可视化呈现，帮助了运营团队快速掌握基层医疗机构的需求动态、资源匹配效率和服务效果，优化了医疗资源投放策略，提升对诊所和药店的赋能精准度，同时为管理层提供了数据驱动的决策依据。
1. 用户精细化运营与价值洞察
通过统一整合用户数据并分析偏好与行为，精准识别用户价值分层，优化资源配置策略，实现以用户为中心的精细化运营。同时，提供用户生命周期洞察报告，助力客户设计差异化激励策略，提升用户粘性与转化效率。
2. 数据驱动的决策优化
依托全面数据分析，深入洞察用户需求、行为路径及市场趋势，制定精准化产品策略与营销方案，显著提升决策效率与科学性，推动业务策略创新与市场响应速度。
3. 业务流程效率提升与成本优化
通过数据赋能业务流程，降低人工成本与营销投入，提升整体运营效率。联合华为云与神策数据的方案，实现高并发查询效率提升 30%，减少集群分散运维成本，推动购买转化率及客单价提升 20%，达成 1+1>2 的协同效益。
