赞奇科技成立于2010年，是中国数字视觉领域的SaaS龙头企业，深耕行业十余年，以"算力+应用"为核心驱动，专注于为全球用户提供智能化的视觉云服务。公司以算力智能调度与AI技术为双引擎，构建了覆盖渲染、云桌面、AI产品及算力调度平台的全栈解决方案，服务领域横跨建筑设计、影视动画、智能制造、教育培训、云游戏等多元化应用场景。
公司将持续集成各种新技术与新能力，以"生产力=应用+算力"为核心理念，努力打造满足行业需求的"算力+渲染+AIGC混合云平台"，为新质生产力的发展贡献力量。
赞奇和华为云的合作始于2018年11月。在2022年至2024年期间，赞奇凭借卓越表现荣获多项华为云奖项，包括“2022年度华为云最佳GoCloud伙伴” 、“2023年云商店年度销量MVP” “2024金蜜蜂奖”、“2024年华为云技术领航最佳实践伙伴”等奖项；2024年4月，赞奇和华为云在AIGC（人工智能生成内容）领域达成合作，正式签署《合作备忘录》。
成都瑞奇智造科技股份有限公司正积极推进研发数字化转型升级，针对设计部门现有业务流程中存在的繁琐环节及高频重复性工作占用研发工程师大量时间、人力成本较高的痛点，亟需构建更高效的业务处理流程。
本项目中，江苏赞奇基于华为云底座，结合DeepSeek大模型和机器视觉技术等人工智能手段，为成都瑞奇智造提供智能的服务方案，助力其实现研发全流程的数字化革新。
1、人工识别图纸效率与准确率低
当前制造业务均为非标产品定制，年度承接量达 200 个项目，涉及约 600 张 PDF 图纸。由7位工程师通过手机拍摄PDF图纸，利用扫描软件进行文字识别后，手动复制到表格中进行结构化存储。然而，前端扫描与后端存储的准确率与效率均较为低下。平均每天处理2-3份图纸，耗时较长且受拍摄环境光线、角度等变量影响，导致图像素材质量不稳定，进一步影响识别准确率。这一问题不仅导致订单滞后、人力消耗大，更已成为制约生产交付效率的核心堵点。
2、结构配件行业标准数量多，查询繁琐
设计人员在审图、编制方案等环节均需要查询大量企业、行业及国家标准。每次查询涉及手动检索800余本标准文件，查询耗时长，效率低。这一流程不仅显著降低信息检索效率，拖慢项目进度，更可能因标准应用失准影响产品设计合规性，埋下质量隐患与合规风险，成为制约生产效能与企业运营稳定性的突出短板。
赞奇 Aiknow-DeepSeek 编排服务
1、图纸智能识别应用
基于 AI 识别技术，精准识别并提取PDF扫描图纸中的非标技术参数、异构零件信息及工艺注释，通过“自适应模板引擎” 一键生成标准化采购清单（BOM）与可视化工艺指导文档。
2、图纸识别应用
构建“标准搜索引擎 + 设计辅助决策”的工程师研发平台，系统化整合800 余册企业内部技术标准，为研发设计提供全流程智能化支持，助力企业提升技术文档处理效率与标准化研发能力。同时，能够协助工程师一键核对技术文件中引用标准的准确性。
3、MaaS平台
① 企业知识库应用：通过自然语言理解快速精准检索相关信息，自动梳理知识关联，准确回答所需要的标准内容。
② 技术文档智能核对：理解上传的技术文档内容，自动识别并核对企业技术标准与企业知识库中标准一致性。
③ 工艺标准查询与计算：基于零件型号，精准查询企业知识库中所需符合的工艺标准，并根据标准中的公式计算出零件的尺寸要求，自动填入工艺文件中。
④ OCR文字填充：通过OCR模型识别生成的文字，自动将其填入工艺文件中，提升信息处理效率。
4、Iaas云资源
为智能制造的上层应用提供弹性云服务器（ECS）、云服务器备份、主机安全、网络等基础云服务，确保应用运行的稳定性和安全性 。
使用的华为云服务与关键价值：
1、提供MaaS（Model as a Service）服务，支持客户按需灵活调用大模型资源，有效降低大模型部署初期的投入成本。
2、基于云化部署模式，助力客户应用快速上线，同时依托云平台的智能化运维与资源弹性配置能力，显著降低客户后期系统维护成本。
3、通过主机安全主动防御威胁，保障业务稳定运行；借助云备份兜底数据恢复，确保业务连续，共筑安全防线。
我们携手华为云与江苏赞奇，依托图纸智能识别应用及知识库应用的深度赋能，大幅优化了研发环节中部分重复且繁重的流程。在AI技术加速渗透的浪潮下，我们已然成为压力容器行业智能化应用的先行者之一。
作为华为云的长期合作伙伴，我们始终以“赋能客户高效创新”为使命。此次为瑞奇构建的智能化知识管理体系，所有能力均构建于华为云全栈技术底座之上——弹性可扩展的云服务器保障系统在业务高峰期的极致稳定性，以图纸信息提取为基础，为构建工业企业知识库和Agent提供数据依据。
我们深知，真正的技术价值不在于功能堆砌，而在于让每个岗位的工作更精准、更高效、更有创造力。这套系统正是为这一目标而生——它既是工程师的“智能助手”，也是管理者的“决策驾驶舱”，更是企业知识资产的“时间保险箱”。
未来，我们将继续携手华为云，以持续迭代的智能能力，助力瑞奇在行业数字化转型浪潮中始终领跑！
1、研发部门效率显著提升
由之前7位工程师手工填表转为1位工程师审核与优化，研发部门图纸数字化转化效率提升 85%；由手机软件文字识别升级为AI文字识别，图纸智能识别准确度显著提升至98%；通过 AI 技术深度赋能设计、生产、供应链全链路，实现端到端效率的智能化革新。
2、AI技术链路优化图像处理
基于针对制造场景深度定制的 “图像预处理 - 字符识别 - 语义理解” 技术链路，依托 AI算力加速，并且构建了专业术语的工程词库与领域知识图谱，实现对 CAD 工程字、特殊符号（如 Φ、▽）的像素级定位与语义级解析，准确率显著优于拍照识别软件。
3、自然语言处理技术提升标准查询准确率
通过自然语言处理技术精准理解用户查询意图，联动企业内部标准化文档、行业规范及实时更新的权威数据源（如国标、行标数据库），构建起覆盖全领域的知识网络，同时，AI 系统能基于上下文语义关联精准匹配标准条款，并通过知识图谱消除歧义，提高了标准查询准确率。
4、云化部署模式降低系统维护成本
基于云化部署模式，该解决方案助力客户应用实现高效上线。同时，依托云平台的智能化运维与资源弹性配置能力，显著降低客户后期系统维护成本。采用 MaaS-tokens 按需计费模式，支持客户按需灵活调用大模型资源，有效降低大模型部署初期投入成本。