产品优势
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HBase原生接口
兼容原生HBase接口,架构高可用,存储和计算分离保证高可靠,内核深度优化
兼容原生HBase接口,架构高可用,存储和计算分离保证高可靠,内核深度优化
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集成OpenTSDB
集成OpenTSDB来支持时序数据的高效存储与查询。对OpenTSDB源码深度优化,性能较之社区OpenTSDB版本提升30%+
集成OpenTSDB来支持时序数据的高效存储与查询。对OpenTSDB源码深度优化,性能较之社区OpenTSDB版本提升30%+
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支持KeyValue数据模型支持KeyValue数据模型
兼容HBase原生接口,支持KeyValue数据模型,基于社区HBase 1.3版本进行深度内核优化,修复社区关键BUG,优化HBase运行参数。兼容原生HBase常规表操作/数据读写接口
兼容HBase原生接口,支持KeyValue数据模型,基于社区HBase 1.3版本进行深度内核优化,修复社区关键BUG,优化HBase运行参数。兼容原生HBase常规表操作/数据读写接口
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架构高可用 架构高可用。架构高可用 架构高可用。
Master为两个节点,主备模式,HA实时检测;计算单元的故障,region可以秒级转移,保证业务的高可用
Master为两个节点,主备模式,HA实时检测;计算单元的故障,region可以秒级转移,保证业务的高可用
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存储和计算分离保证高可靠存储和计算分离保证高可靠
安全、可靠、可弹性扩展,适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景
安全、可靠、可弹性扩展,适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景
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安全可靠安全可靠
集成OpenTSDB来支持时序数据的高效存储与查询。对OpenTSDB源码深度优化,性能较之社区OpenTSDB版本提升30%+
集成OpenTSDB来支持时序数据的高效存储与查询。对OpenTSDB源码深度优化,性能较之社区OpenTSDB版本提升30%+
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OpenTSDB源码深度优化OpenTSDB源码深度优化
针对物联网的高并发,大范围扫描等场景深度优化,千万级的时序数据写入吞吐量, 百万数据点3秒的查询时延。相比开源OpenTSDB,针对读性能提高30%-60%,写并发提升60%
针对物联网的高并发,大范围扫描等场景深度优化,千万级的时序数据写入吞吐量, 百万数据点3秒的查询时延。相比开源OpenTSDB,针对读性能提高30%-60%,写并发提升60%
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集成GeoMesa
引入地理大数据处理套件GeoMesa,存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据,提供路径查询、区域分布统计、区域查询、OD分析等功能
引入地理大数据处理套件GeoMesa,存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据,提供路径查询、区域分布统计、区域查询、OD分析等功能
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可视化监控运维
提供常用的监控信息和自定义告警规则,简化系统运维
提供常用的监控信息和自定义告警规则,简化系统运维
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集成GeoMesa提供时空数据库能力集成GeoMesa提供时空数据库能力
集成GeoMesa,提供位置数据、路径数据等时空数据的高效读写、路径查询、区域分布统计、区域查询、OD分析等功能
集成GeoMesa,提供位置数据、路径数据等时空数据的高效读写、路径查询、区域分布统计、区域查询、OD分析等功能
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基于GeoMesa的数据分析能力基于GeoMesa的数据分析能力
和华为云数据湖探索(Data Lake Insight, DLI)服务无缝集成,提供对时空数据的密度分析、热力图等分析功能
和华为云数据湖探索(Data Lake Insight, DLI)服务无缝集成,提供对时空数据的密度分析、热力图等分析功能
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可视化管理平台可视化管理平台
可视化管理平台对CU进行扩容,修改配置参数等
可视化管理平台对CU进行扩容,修改配置参数等
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全面的监控信息全面的监控信息
提供实例的CPU使用率、IOPS、流入流出的流量等监控信息
提供实例的CPU使用率、IOPS、流入流出的流量等监控信息
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自定义告警规则自定义告警规则
支持异常告警和自定义告警规则,提供CPU使用超过阈值等告警,提供告警启用、停用、删除管理
支持异常告警和自定义告警规则,提供CPU使用超过阈值等告警,提供告警启用、停用、删除管理
应用场景

物联网IoT设备监控
梯联网、燃气、水务、电力、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云,设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的时序数据库OpenTSDB中,通过 OpenTSDB接口将时序结果输出到用户的展现监控前端系统,实现物联网设备实时监控分析系统
优势

消息日志类数据存储和查询
消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询
优势

车联网:位置大数据应用
在车联网中,通常会包含几类数据:车辆、驾驶员等基本信息,车况、电池、电机等监控数据,车辆行驶路径数据。CloudTable的引入了地理大数据处理套件GeoMesa,可以帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据,提供路径查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能
优势

画像数据存储和查询
画像通常用一些标签来刻画对象的特征,而每一个对象所拥有的标签集合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中
优势

ServerLess Web/移动应用后端
使用CloudTable和函数服务FunctionStage结合,用户可以快速构建高可用、自动伸缩的Web/移动应用后端
优势
视频教程
创建CloudTable集群
从零开始使用HBase
HBase样例代码操作指导
OpenTSDB样例代码操作指导