简单易用

在线SQL编辑平台编写Stream SQL,定义数据流入、数据处理、数据流出,快速便捷实现业务逻辑;用户无需关心计算集群, 无需学习编程技能,降低流数据分析门槛。

全托管

用户完全不感知计算集群,无需关心大数据框架和资源调度框架,即时提交作业后,可视化查看作业的运行时状态。

按需计费

按资源使用量计费,用多少算多少,定价单位是SPU(Stream Processing Unit, 1 SPU=1核CPU+4G内存),用户选定SPU数,按时长计费,精确到秒

高吞吐低时延

采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的实时计算框架。采用高性能计算资源,单SPU每秒消费处理1000~1500条DIS消息;从用户自建的Kafka集群,单SPU每秒消费处理10万消息

应用场景

  • 实时流分析场景

  • 物联网IoT场景

实时流分析场景

实时流分析场景

提供易用、低时延、高吞吐的实时流分析服务。支持Stream SQL和用户自定义作业做流分析

优势

  • 易用

    在线编辑Stream SQL,丰富的SQL函数满足复杂业务需要

  • 完全托管

    用户完全不感知计算集群,聚焦流分析本身

  • 按需计费

    作业选定SPU资源量,按时长计费,精确到秒

建议搭配使用

OBS

DIS

物联网IoT场景

物联网IoT场景

物联网设备或边缘设备,上传数据到数据接入服务(DIS)或者其他云存储服务,Cloud Stream直接从DIS读取数据,实时分析数据流(故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等),实时把流分析结果持久化或推送告警通知

优势

  • 丰富的IoT SQL函数

    区域检测函数、偏航检测函数、距离等常用的IoT函数

  • 高吞吐低时延

    使用Apache Flink执行引擎 ,完全的实时计算框架

  • 安全隔离

    租户之间完全隔离,确保数据安全

建议搭配使用

OBS

DIS

功能描述

丰富的StreamSQL在线分析能力

支持window、join等聚合函数,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务

低时延高吞吐

从DIS中读取数据,服务支持自然反压机制,支持高吞吐压力;毫秒级延迟,满足实时计算的业务场景

安全可靠

租户安全机制保障,确保作业安全运行

分布式实时计算

支持大规模集群计算,集群弹性伸缩,最大化节省成本

视频专区

实时流计算服务介绍视频

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