实时流计算服务 CS

实时流计算服务(Cloud Stream Service, 简称CS)提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API

实时流计算CS已与数据湖探索DLI进行了合并,同SPU资源下

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实时流计算服务 CS

实时流计算服务提供实时处理流式大数据的全栈能力

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主要功能

  • StreamingML

    提供多种流式机器学习方法对数据进行实时分析与预测,用户仅需编写SQL调用相关函数便可实现数据统计,异常检测,实时聚类,时间序列分析等场景

    提供多种流式机器学习方法对数据进行实时分析与预测,用户仅需编写SQL调用相关函数便可实现数据统计,异常检测,实时聚类,时间序列分析等场景

  • 地理位置分析

    提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析,用户仅需编写SQL便可实现例如偏航检测,电子围栏等地理分析场景

    提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析,用户仅需编写SQL便可实现例如偏航检测,电子围栏等地理分析场景

  • CEP SQL

    提供基于Match Recognize的模式匹配检测,帮助业务人员使用SQL实现基于复杂事件规则的异常检测业务。典型应用场景如欺诈检测、车辆异常行为检测、工业设备异常运行状态检测等

    提供基于Match Recognize的模式匹配检测,帮助业务人员使用SQL实现基于复杂事件规则的异常检测业务。典型应用场景如欺诈检测、车辆异常行为检测、工业设备异常运行状态检测等

  • 可视化

    提供多种图表类型实时展示作业数据输出,用户可以通过API网关服务自由访问作业数据,接入自定义工作流中

    提供多种图表类型实时展示作业数据输出,用户可以通过API网关服务自由访问作业数据,接入自定义工作流中

应用场景

实时流分析场景

提供易用、低时延、高吞吐的实时流分析服务。支持Stream SQL和用户自定义作业做流分析

优势

  • 易用

  • 在线编辑Stream SQL,丰富的SQL函数满足复杂业务需要

  • 完全托管

  • 用户完全不感知计算集群,聚焦流分析本身

  • 按需计费

  • 作业选定SPU资源量,按时长计费,精确到秒

物联网IoT场景

物联网设备或边缘设备,上传数据到数据接入服务(DIS)或者其他云存储服务,Cloud Stream直接从DIS读取数据,实时分析数据流(故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等),实时把流分析结果持久化或推送告警通知

优势

  • 丰富的IoT SQL函数

  • 区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数

  • 高吞吐低时延

  • 使用Apache Flink执行引擎 ,完全的实时计算框架

  • 安全隔离

  • 租户之间完全隔离,确保数据安全

功能描述

  • 丰富的StreamSQL在线分析能力

    支持window、join等聚合函数,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务

    支持window、join等聚合函数,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务

  • 低时延高吞吐

    从DIS中读取数据,服务支持自然反压机制,支持高吞吐压力;毫秒级延迟,满足实时计算的业务场景

    从DIS中读取数据,服务支持自然反压机制,支持高吞吐压力;毫秒级延迟,满足实时计算的业务场景

  • 安全可靠

    租户安全机制保障,确保作业安全运行

    租户安全机制保障,确保作业安全运行

  • 分布式实时计算

    支持大规模集群计算,集群弹性伸缩,节省成本

    支持大规模集群计算,集群弹性伸缩,节省成本