主要作用

制造业主题库通过数据采集和汇聚,构建大数据资源资源中心,利用数据分析应用模型,搭建统一的数据服务平台,对各类业务进行前瞻性预测及及应用分析,为集团各层次用户提供统一的服务,提升数据共享与流转能力,快速响应业务需求。

优势

优势

  • 数据集成共享

    通过对PLM、ERP、MES、CRM、SRM、WMS、人力等制造行业核心业务系统数据集成,构建制造企业全场景运营的研、产、销、财、人、资核心主题域基础模型,融合形成全量数据底座,支持全域数据共享。
    通过对PLM、ERP、MES、CRM、SRM、WMS、人力等制造行业核心业务系统数据集成,构建制造企业全场景运营的研、产、销、财、人、资核心主题域基础模型,融合形成全量数据底座,支持全域数据共享。
  • 研产销一体化协同

    实现信息流从研发到工艺、需求管理、计划管理、生产执行、订单交付、财务管理端到端贯通,保证订单交付一致性,实现研产销一体化协同。
    实现信息流从研发到工艺、需求管理、计划管理、生产执行、订单交付、财务管理端到端贯通,保证订单交付一致性,实现研产销一体化协同。
  • 数字运营

    构建制造企业跨研发、生产、销售、财务等业务领域的运营指标体系,以数据驱动业务精细化运营,实现业务全价值链降本增效。
    构建制造企业跨研发、生产、销售、财务等业务领域的运营指标体系,以数据驱动业务精细化运营,实现业务全价值链降本增效。
  • 应用创新

    提供高效的应用敏捷开发平台,基于主题域和专题域标准模型,使能企业IT快速满足业务需求和数据应用创新。
    提供高效的应用敏捷开发平台,基于主题域和专题域标准模型,使能企业IT快速满足业务需求和数据应用创新。

概念和关系

根据主题划分,对制造业的人员、事件、资源进行全面掌握;支撑人员、事件、资源在制造业的需求满足;明确主题域的概念和关系如下图:

数据模型

根据核心制造数据,保留最细粒度,保留所有定量属性和定性属性,拉通维度和事实,打通设计、工艺、生产流程,关联上下游采购、库存、销售、财务等流程,构建出完整的数据模型。

实践案例

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