数据治理框架

数据是企业核心资产,企业需要建立起数据字典,有效管理其日益重要的数据和信息资源;同时建立数据持续改进机制,来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理,以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础,数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。

方法论流程落地

DAYU数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结,方法论的流程落地和功能落地均参考了业界数据治理最佳实践,并结合华为数字化转型成功经验优化而成。

方法论功能落地


华为数据治理实践

以财经为例,在数据治理前存在很多问题,如由于IT系统的烟囱式建设,导致一个角色跨多个IT系统操作,效率低;数据获取难,手工处理多,单一个收入管理需要从5个系统导出数据,约11个人总共花费50小时完成分析。

通过数据治理,华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月度财务报告出终稿、11天年度财务报告完成初稿,要把一家业务遍及170多个国家和地区的全球化公司的“总账”算清楚可真不容易。要做到财报的高效、准确、完整,离不开高度集成的全球结账管理系统,更离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视,过程可跟踪、可管理。

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