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游戏
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移动类APP、地图
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物联网
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大数据类应用
游戏应用
在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景
优势
支持内嵌文档
内嵌文档可以避免join 的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代
轻松应对数据峰值压力
基于分片构建的集群支持TB级的数据需求
移动应用
多数移动互联网应用，如热门打车、直播、社区APP等，需要采集用户地理位置信息、存储多样的数据类型，并对这些复杂数据进行查询和分析。文档数据库天然支持非结构化数据模型，且具有强大的查询能力
优势
支持位置数据存储
文档数据库天然支持地理信息数据存储
强大的索引支持
二维空间索引可用于计算地理位置、文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求
物联网行业
物联网智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析；且物联网业务增长快，数据量大， 且访问量增长迅速。对数据存储要求具备水平扩展能力
优势
写性能
文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求
高性能和扩展性
对高QPS应用有很好的支持，同时Sharding架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化
大数据类应用
大数据行业往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求
优势
MapReduce
解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到 DDS 上完成
性能扩展能力强
应对业务增长快，数据量大的内容管理系统。具备较好的扩展能力
功能描述
兼容MongoDB，支持存储json，bson格式的数据。提供正则查询、数组查询、内嵌文档查询等多种查询场景
单节点架构
单节点规格适合非核心数据的存储，适用于环境测试、学习培训、企业内部系统等业务
分布式集群架构
由分片（shard）、配置（config）和路由（mongos）组成。数据读写请求经mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，轻松应对高并发场景。shard和config均采用三副本架构，保障高可用
三节点副本集架构
由主节点（Primary）、备节点（Secondary）和隐藏节点（Hidden）组成。主节点故障时，系统自动选取新的主节点；备节点不可用时，隐藏节点接管服务，保障高可用
实例管理
提供实例创建、备份恢复、日志管理、参数管理等能力，便捷执行实例操作
可视化监控
提供CPU使用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实时监控信息和异常报警，支持自定义告警规则，随时了解实例状态
VPC私有网络
基于VPC技术真正实现租户隔离和访问控制网络安全组
在IP及端口层面进行安全访问限制，加强DDS与其他服务间的安全访问
SSL安全协议
传输层安全协议，提供安全及数据完整性保障备份与一键恢复
默认开启备份策略，每天自动备份，备份数据存储至OBS（部分空间免费）；可一键恢复到新实例
