存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。
存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性伸缩，极致性价比，采用多逻辑集群（Virtual Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。
产品规格
DWS的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。
本文仅展示生产环境下的推荐规格，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。如您想了解全部实例规格，可参考规格说明 。
1、标准数仓云盘规格
该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。
表1 标准数仓云盘规格
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规格名称
|
CPU架构
|
vCPU
|
内存(GB)
|
单节点存储容量
|
默认存储
|
建议存储
|
使用场景
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
dwsx2.8xlarge.m7 |
X86 |
32 |
256 |
100GB ~ 16000GB |
800 |
6400 |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏场景。 |
dwsk2.8xlarge |
ARM |
32 |
256 |
100GB ~ 16000GB |
800 |
6400 |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏场景。 |
2、标准数仓本地盘规格
该规格存储容量固定，不能够进行磁盘扩容，只能进行节点扩容。
表2 标准数仓本地盘规格
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规格名称
|
CPU架构
|
vCPU
|
内存(GB)
|
单节点存储容量
|
使用场景
|
|---|---|---|---|---|---|
dws2.olap.8xlarge.i3 |
X86 |
32 |
256 |
2980GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 |
dws2.olap.8xlarge.ki1 |
ARM |
32 |
128 |
5960GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 |
3、实时数仓集群部署规格
创建集群时可选择带有h的节点规格，此时实时数仓支持集群部署，支持节点扩容、资源池等功能。
表3 实时数仓（集群形态）规格
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规格名称
|
CPU架构
|
vCPU
|
内存(GB)
|
单节点存储容量
|
使用场景
|
|---|---|---|---|---|---|
dwsx2.h.4xlarge.4.c7 |
X86 |
16 |
64 |
100GB ~ 8000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 |
dwsk2.h.4xlarge.4.kc1 |
ARM |
16 |
64 |
100GB ~ 8000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 |
dwsx2.h.8xlarge.4.c7 |
X86 |
32 |
128 |
100GB ~ 16000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 |
dwsk2.h.8xlarge.4.kc1 |
ARM |
32 |
128 |
100GB ~ 16000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 |
4、实时数仓单机部署规格
创建集群时可选择带有h1的节点规格，此时实时数仓只支持单机部署，单机形态不提供高可用服务，因此存储成本可减半，单机模式服务可用性通过ECS自动重建实现，数据可靠性通过EVS多副本机制保证。单机形态性价比更高，建议用于轻量化业务。
表4 实时数仓（单机形态）规格
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规格名称
|
CPU架构
|
vCPU
|
内存(GB)
|
单节点存储容量
|
使用场景
|
|---|---|---|---|---|---|
dwsx2.h1.4xlarge.4.c7 |
X86 |
16 |
64 |
20GB ~ 8000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏场景。 |
dwsk2.h1.4xlarge.4.kc1 |
ARM |
16 |
64 |
20GB ~ 8000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏场景。 |
dwsx2.h1.8xlarge.4.c7 |
X86 |
32 |
128 |
20GB ~ 16000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏场景。 |
dwsk2.h1.8xlarge.4.kc1 |
ARM |
32 |
128 |
20GB ~ 16000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏场景。 |
5、IoT数仓规格
表5 IoT数仓规格
|
规格名称
|
CPU架构
|
vCPU
|
内存(GB)
|
单节点存储容量
|
使用场景
|
|---|---|---|---|---|---|
dwsx2.rt.8xlarge.m7 |
X86 |
32 |
256 |
100GB ~ 16000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 |
dwsk2.rt.8xlarge.km1 |
ARM |
32 |
256 |
100GB ~ 16000GB |
推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 |
