业务挑战

业务挑战

  • 人工监管效率低下

    园区和城市监管范围广,采用人工巡查的方式进行相关事件的发现和处置将需要大量的人工投入,并且无法做到全方位、全时段覆盖
    园区和城市监管范围广,采用人工巡查的方式进行相关事件的发现和处置将需要大量的人工投入,并且无法做到全方位、全时段覆盖
  • 应急事件处置闭环慢

    应急事件和突发状况的处置依赖人工操作,缺乏基于人工智能的自动化应急处置和事件分析能力,造成业务闭环过慢
    应急事件和突发状况的处置依赖人工操作,缺乏基于人工智能的自动化应急处置和事件分析能力,造成业务闭环过慢
  • 场景多样化,适应性要求高

    不同的园区和城市的场景存在较大差异,需要算法和解决方案具有极强的适应性,否则将引入大量的定制优化成本,无法规模化复制和扩展
    不同的园区和城市的场景存在较大差异,需要算法和解决方案具有极强的适应性,否则将引入大量的定制优化成本,无法规模化复制和扩展
  • 多模态数据未有效融合

    园区、城市事件数据来源繁杂,视频监控、IoT设备、语音、文本描述以及图片等多模态数据未进行有效融合,数据关联性未被充分挖掘利用
    园区、城市事件数据来源繁杂,视频监控、IoT设备、语音、文本描述以及图片等多模态数据未进行有效融合,数据关联性未被充分挖掘利用

应用场景

方案架构

园区智能体方案架构

华为云EI园区智能体CampusGo通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活的云上或边缘部署架构,提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力,同时满足不同领域的客户需求

架构优势

多源数据接入

同时支持视频监控、IoT设备、语音、文本以及图片等不同维度的数据接入,提供标准化的数据接入方式和服务,保证数据接入安全可靠

多种部署架构

根据客户条件、建设目标、实施阶段等差异,提供公有云、混合云和边云协同的灵活部署能力

解决方案适应性强

提供面向不同场景的多种智能分析算法原子能力,用户可根据业务需求进行灵活搭配,构建最合适的定制化解决方案

业务生态灵活开放

提供DIS、OBS和Web接口等多种业务对接模式,支持上层业务系统灵活对接,满足不同客户差异化诉求

客户案例

  • 深圳地铁

    地铁建设工点数量大,分布广,涉及到的施工方众多,需要投入大量人力进行巡查和管理。通过使用华为云园区智能体服务打造“维度多、可联动、数据全”的智慧工地管理中心,对建设工程全过程重大质量及风险源进行及时感知及数据分析评估,实现安全、质量、进度、人员、设备、绿色施工等全方位的统一监管

  • 天津经济开发区

    天津经济技术开发区管委会采用华为云园区智能体覆盖14个城市常用监控场景(包含人、车、事件等),通过智慧感知和智慧决策互相联动,形成感知-决策-响应的高效闭环,将城市治理由“人治”升级为“智治”,实现全国领先的视频综治新模式

  • 兴海物联

    作为华为智慧园区核心全链服务商,兴海物联结合华为云EI园区智能体底层技术,对接物联网平台管理,打造智慧园区整体解决方案。将物业服务运行体系与建筑物联网、人工智能等技术相结合,与行业持续打造“有智慧、有温度、可生长”的幸福美好空间

合作伙伴

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