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安平监控场景
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工业视觉场景
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工业制造预测性维护
安平监控场景
通过在边缘侧的视频预分析，实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知异常事件，实现事前布防、预判，事中现场可视、集中指挥调度，事后可回溯、取证等业务优势
优势
实时感知
华为云“云+智能边缘平台”支持园区智能安防业务系统搭建，实现园区可视、可控和可管，实时感知安全事件，监控联动
高效智能
边缘侧视频预分析，结合云端的智能视频分析服务，精准定位可疑场景、事件，不需要人工查询大量监控数据，效率高
集中管控
消防、门禁等视频联动，报警自动弹出，集中指挥和调度，快速部署与响应
建议搭配使用
对象存储服务 obs
工业视觉场景
传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题，基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量
优势
提高效率
云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量
轻量化编程
可基于容器和函数，可灵活创建边缘应用实现业务逻辑
设备统一管控
智能边缘平台可以实现统一模型下发，设备状态统一监控
建议搭配使用
机器学习服务 mls
工业制造预测性维护场景
设备预测性维护是工业IoT的典型场景，主要面向高价值、高数据量、高故障损失、部署位置分布广泛的工业设备，如电力设备，油气设备，机器人等，智能边缘平台可以提升实时状态可视化程度，实现工业设备大量数据的异构接入和预处理，结合云端的机器学习服务等，对设备故障进行预测推理，提升运维效率
优势
高兼容性
适配工业场景典型协议
数据高效处理
边缘端可以及时对大量数据进行预处理，通过边缘模型预测，提升设备运维效率，降低设备非计划停机时间
端云协同
云中模型训练，边缘模型预测；应用开发，服务部署协同
