医疗智能体 EIHealth

医疗智能体 EIHealth

医疗智能体（EIHealth）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组分析、药物研发、临床研究三个领域提供专业AI研发平台

医疗智能体（EIHealth）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供专业AI研发平台

新品发布

分子优化

基于盘古药物分子大模型，以参考化合物为起点，从参考化合物到改造化合物的类药性质一览无余，更方便地迭代优化，得到性质更优、结构新颖的化合物。
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分子生成

基于盘古药物分子大模型，从模型学习到的类药化学空间中均衡采样，更全面地探索类药化学空间， 生成新颖且类药性质更优的化合物，加速药物筛选。
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靶点化合物结合预测

给定蛋白靶标的氨基酸序列，预测化合物与蛋白靶标的结合活性，助力新靶标药物发现。
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分子属性预测

预测化合物的 ADMET 相关的 80 多种成药性质，有些属性除了预测值还给出置信度，更好地辅助分子设计。
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诊断建议

根据提供的文本病历信息，为医生提供病患的疾病诊断建议。
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鉴别诊断建议

根据提供的文本病历信息，如存在具有相同特征的诊断可能，系统给出相关鉴别诊断建议，提示医生进行进一步确诊。
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检验检查建议

根据提供的文本病历信息，为医生提供病患所需要的检验检查项建议。
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治疗建议

根据提供的文本病历信息，为医生提供病患的合理用药建议。
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药物研发

  • 华为云医疗智能体药物研发平台，赋能药物研发的全链条任务，旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。囊括了大规模药物虚拟筛选、分子动力学模拟等传统CADD药物研发软件，以及基于AIDD的蛋白质结构预测、蛋白质与化合物相互作用预测、分子属性预测、分子生成、分子优化等、合成路径规划、分子相似度搜索等服务。内置了1亿全新化合物，助力新靶标药物的发现，让医药公司搭乘AI辅助药物研发的“快车”。

华为云AI辅助药物设计平台，学习了17亿个已知化合物分子的类药化学空间，提出了针对化合物表征学习的全新深度学习网络架构，支持蛋白质与化合物相互作用预测、86种分子属性预测、分子生成、分子优化等功能，生成了1亿全新的小分子化合物数据库，结构新颖性达99.68％。

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“神农项目”在线平台由华为云联合多家科研单位共同研发，可以辅助医生和研发人员对可能的新冠药物进行评估，可以用作抗病毒药物研发的科普教育网站，向公众普及药物研发的知识。



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临床研究

  • 华为云医疗智能体临床研究平台，旨在帮助医院、医疗企业研究机构显著提升临床研究的效率。囊括了医学文本识别、疾病术语标准化、临床辅助决策、医疗语义理解、临床试验文本分类、医疗AI机器翻译等服务。立志于通过AI来全方位辅助临床研究，助力全流程服务搭建。

"DeepKG"在线平台展示了华为云关于新型冠状病毒建立的大型知识图谱，依据该图谱可以进行知识问答、图谱可视化与文献溯源，从而帮助医生和科研人员减少大量的文献搜索工作。


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盘古医学大模型基于海量医疗数据和知识，将千亿级别参数的盘古NLP大模型用于医疗场景，支持多种医学任务的开发。在诊断建议、鉴别诊断建议、检验检查建议、治疗建议等多种临床辅助决策场景提高医生诊疗质量和效率。

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应用场景

基因组分析

提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程固化可执行

药物研发

提供药物研发AI模型，AI算法，药物知识图谱，支撑药企高效研发药物

临床研究

提供医疗临床数据分析、病人分群标记物发现服务、药物疗效预测服务、医疗影像大数据智能标注和AI辅助诊断

行业动态

AI赋能行业建设，共建智慧医疗体系 点击了解更多新闻>>

昇思MindSpore团队发布蛋白质结构预测工具

该工具基于昇腾AI基础软硬件平台和AlphaFold2算法，端到端性能优于原版AlphaFold2 2-3倍。

相关模型代码依托于华为全场景AI框架昇思MindSpore进行开源。
2021.11.08

华为云发布盘古药物分子大模型，开启AI药物研发新模式

盘古药物分子大模型依托华为云医疗智能体EIHealth平台，在实际应用中，联合西安交通大学第一附属医院，研发出全新的广谱抗菌药物，将先导药的研发周期从数年缩短至一个月， 大幅提升新药研发效率。
2021.09.23

上海药物所和华为云联合发布AI大规模药物筛选服务，提升10倍筛药效率

项目将一级序列预测蛋白质结构的iPhord算法用于药物靶点早期研究，药物重定位AI预测算法，使用多组学自动建模工具AutoOmics快速发现生物标志物，用个性化联邦学习整合算法FedAMP实现药企数据高效安全整合等。
2021.05.06

深圳湾实验室与华为合作开发MindSpore分子模拟库（SPONGE）

分子模拟库依托于华为开源自研AI框架MindSpore，具备自动并行、图算融合等特性，可高效地完成传统分子模拟过程。

利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。
2021.04.26

北京基因组所与华为共同推进基因组学数据信息化及精准医学转化应用

通过华为云全生命周期解决方案，与北京基因组所同完成基因组学领域的信息化升级，进一步推动产教融合，推动基因组学研究在行业内的研发应用。
2020.12.03

北京协和与华为战略合作，共建研究型智慧医院标杆

华为将与北京协和医院共同聚焦医院数字化转型顶层设计框架，开展创新示范和试点，进一步提升协和精细化运营水平和医患服务体验，探索医院数字化转型新模式。
2020-12-02

行业价值
  • 让基因组分析更便捷

  • 提供从基因组数据管理、生物信息分析流程、科研分析管理到知识图谱整个流程的服务，快速实现基因组数据分析及AI建模

  • 让药物研发更快速

  • 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，令药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本，让研发更快速

  • 让影像分析更方便

  • 具备医疗影像标注、影像分析服务及AI模型预测服务，全方位满足医疗影像研发需求

技术优势

  • 异构加速技术

    内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，智能芯片，大数据等领先技术加速计算过程

    内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，智能芯片，大数据等领先技术加速计算过程

  • 图数据库技术

    支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法

    支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法

  • 知识图谱技术

    基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势

    基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势

  • AutoML技术

    拥有全球第一个基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作

    拥有全球第一个基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作

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