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FPGA加速云服务器（FPGA Accelerated Cloud Server, FACS）提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务
近年来，摩尔定律增势放缓，同样价格，每单位芯片面积的晶体管数量无法做到每隔18~24个月增加一倍。也就是说，基于通用CPU进行计算，每代产品的性能提升受到了极大的限制。然而，当前新兴领域，如人工智能，AR/VR，基因计算，以及高清，超高清视频，对计算力的诉求极高。计算密集型业务的快速增长和性能增速放缓的通用计算资源的GAP与日俱增。过去六十年，由摩尔定律主导的计算性能提升模式将不复存在。用户无法继续依赖通用计算力的性能提升来匹配自身的业务增长。以FPGA为代表的异构计算将在各个计算密集型的业务领域成为主流。
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支持H.265，H.264编码标准，提供高画质，高密度，低时延档位的硬件编码器，支持多种应用场景，满足客户不同的编码需求
使用基于FPGA平台对GATK Best Practices进行加速，WGS（30X）分析从40+H降至6H，WES分析低于1H，同时精准性与GATK标准流程完全吻合
FPGA图片转码加速为用户提供易用、高性价比的图片转码服务，可广泛应用于云相册、图片社交平台、门户网站、新闻应用、电商平台等场景
提供完备的FPGA软硬件开发套件，用户聚焦业务逻辑设计、开发和调试，适合初创公司、科研单位、高校、培训教育机构的FPGA开发/测试人员
灵活性高，计算效率低；通用性强，应用广泛，适合进行复杂运算，如通用软件处理等通用的软件业务场景
灵活性较好，计算效率一般；高性能，高功耗，适合逻辑简单，计算密集型批量任务，在图形/图像处理领域应用广泛
灵活性好，计算效率较高；可编程并行计算，高性能，实时处理，功耗较低；适用特定算法的硬件化和标准演进中的算法
灵活性差，计算效率高；需要定制化，不可编程，研发周期长；高性能，低功耗；适用于电路按照算法定制，适合比较成熟的算法和标准
基础型硬件加速实例
增强型硬件加速实例
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