图引擎服务 GES

内置IT资产数据模板，包含多个场景化功能操作。入门型：即开即用，适用于政企IT资产网络管理。每一种设备是一个点，设备与设备的关系用边来表示，比如：应用运行在虚拟机上，虚拟机依赖于物理服务器，物理服务器被放置在机房的机柜中，这其中，应用、虚拟机、物理机、机柜、机房就可以看做5个点，他们的连接、依赖、放置关系就是边，从而他们之间的网络拓扑关系就可以由图数据库清晰的表示出来，并通过图上的路径算法，轻松探查设备连接路径，有效提升运维和管理效率，降低人员要求。引入新类别、新属性和设备新来更替，不影响整体存储结构，能够灵活的响应。

在Facebook和Twitter这类社交网络中，以个体为单位的社会关系构成了盘根错节的一张网。如果将这张网看作为图（这里的图指代的是通过图来组织数据，做关系计算），那么其构造中「点」就是人，「边」即为人与人之间的关系。 在数据规模极其庞大、数据结构愈加复杂的时代，许多应用场景都包含了大量具有相互联系的不同实体；而这些实体之间的关系可以通过图上的节点、边及刻画这些点和边的属性数据来直观表达。各类基于图模型的智能分析技术和数据存储查询技术也受到业界更多的关注与重视。那么，图引擎平台为何会在以通讯产品起家的华为被描上浓墨重彩的一笔呢？

在数据规模越来越大、数据结构越来越复杂的大数据时代，传统的关系型数据暴露出了建模缺陷、水平伸缩等问题，于是具有更强大表达能力的图数据受到业界极大的重视。如果把关系数据模型比做火车的话，那么现在的图数据建模可比做高铁。

推荐技术在社交APP、电商、音乐视频图片平台、咨讯推送平台等场景中大展身手，带给用户便利的同时，提高了用户平台活跃度，增加了“物品”销量。华为图引擎服务提供的实时推荐算法，在多重关系（用户与商品的历史交互信息，人与人、商品与商品等背后潜在关系）共同作用下进行推荐，精度更高；支持多请求节点下综合推荐，满足各种复合型、时变、多样性推荐场景需求；大数据量下速度，依然能够达到较好的实时推荐效果，可扩展性强，欢迎大家进行试用。