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人工智能
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科学计算
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图形工作站
人工智能
GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；PI1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理
优势
GPU Direct
完美支撑大数据在神经网络间传输
100GB IB网络
支持GPU Direct over RDMA，100G超高带宽， 2us超低时延
内置加速框架
一键式部署，分钟级实例发放，聚焦核心业务
科学计算
在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力，在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求
优势
NVMe SSD
最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能
双精度计算
提供较CPU上百倍的双精度计算能力
无缝迁移
支持多种科学计算软件
图形工作站
提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力
优势
高性能
性能较普通GPU能够提升数十倍以上
专业硬件
采用数据中心级M60 GPU，完整支持图形工作站接口
功能描述
高性能计算
P1实例
NVIDIA ® Tesla® P100 GPU，单卡单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS，搭配16GB HBM2显存，带宽732GB/s，显存带宽上代GPU提升2倍，位宽提升8倍。
P2实例
NVIDIA ® Tesla® P100 GPU，单卡单精度能力14 TFLOPS，双精度能力7 TFLOPS，深度学习场景优化112 TFLOPS，搭配16GB HBM2显存，带宽900GB/s，深度学习性能提升3倍，HPC提升1.5倍。
PI1实例
NVIDIA ® Tesla® P4 GPU，单卡单精度能力5.5 TFLOPS，INT8能力22TOPS，搭配8GB DDR5显存，带宽192GB/s；整形运算时延较CPU降低1.5倍，支持35路高清视频解码与实时推理。
高性能存储
P系列全系、PI系列部分配置NVMe SSD本地盘能提供较普通SSD数倍的IOPS和宽带能力。在大数据场景下，本地NVMe SSD极低的访问时延和极高的存储带宽，使得综合性能得到进一步提升。
高性能网络
P1、P2实例提供最大10Gb/s的网络带宽，单个裸金属实例额外配备100GB IB网络，最大限度满足计算集群对于数据传输的要求
GPU Direct
支持GPU Direct技术，实现GPU之间的直接通信；搭载NvLink技术，使GPU之间的数据传输效率提升5倍。数据传输实现高带宽、低时延，数据传输效率高，综合数据处理能力强
视频渲染
G1实例基于NVIDIA® Tesla® M60 构建，采用NVIDIA GRID技术，提供工业级虚拟图形工作站，支持1G、2G、4G DDR5显存
G3实例基于NVIDIA® Tesla® M60 构建，采用GPU Pass-Though技术，提供工业级虚拟图形工作站，支持8G、16G DDR显存。适用于重载图形设计、图像处理场景
P1（P100）
HPC,深度学习训练
PI1（P4）
AI推理
P2（V100）
HPC,深度学习训练
G1（M60）
图形工作站
