GPU加速云服务器 GACS

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

三年低至5折,多种配置可选

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产品优势
  • 灵活多样

    G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景

  • 生态优秀

    完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

  • 简单易用

    一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务

  • 高性价比

    同步业界最新GPU技术,无缝切换最新GPU硬件;支持按需和包周期计费模式,即租即用、弹性扩展

应用场景
  • 人工智能

  • 科学计算

  • 图形工作站

人工智能

人工智能

GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;PI1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理

优势

GPU Direct

完美支撑大数据在神经网络间传输

100GB IB网络

支持GPU Direct over RDMA,100G超高带宽, 2us超低时延

内置加速框架

一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务

科学计算

科学计算

在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求

优势

NVMe SSD

最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能

双精度计算

提供较CPU上百倍的双精度计算能力

无缝迁移

支持多种科学计算软件

图形工作站

图形工作站

提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力

优势

高性能

性能较普通GPU能够提升数十倍以上

专业硬件

采用数据中心级M60 GPU,完整支持图形工作站接口

功能描述

  • HPC与AI

    强大的单精度与双精度计算能力

  • 数据传输

    提供GPU计算集群大量数据传输能力

  • 视频图像渲染

    提供专业级视频图像渲染能力

HPC与AI

高性能计算

  • P2v实例

    NVIDIA ® Tesla® V100 (NVLink) GPU,单卡单精度能力15 TFLOPS,双精度能力7.5 TFLOPS,深度学习场景优化120 TFLOPS,搭配16GB HBM2显存,显存带宽900GB/s,多卡互联采用NVLink协议,带宽可达300GB/s。深度学习性能提升3倍,HPC提升1.5倍

  • P1实例

    搭配多块NVIDIA ® Tesla® P100 GPU,单卡单精度能力9.3 TFLOPS,双精度能力4.7 TFLOPS,搭配16GB HBM2显存,显存带宽732GB/s,较上代提升2倍,位宽提升8倍

  • PI1实例

    NVIDIA ® Tesla® P4 GPU,单卡单精度能力5.5 TFLOPS,INT8能力22TOPS,搭配8GB DDR5显存,带宽192GB/s;整形运算时延较CPU降低1.5倍,支持35路高清视频解码与实时推理

高性能存储

  • P系列全系、PI系列部分配置NVMe SSD本地盘能提供较普通SSD数倍的IOPS和带宽能力。在大数据场景下,本地NVMe SSD极低的访问时延和极高的存储带宽,使得综合性能得到进一步提升

数据传输

  • 高性能网络

    P1、P2v实例提供最大10Gb/s的网络带宽,单个裸金属实例额外配备100GB IB网络,最大限度满足计算集群对于数据传输的要求

  • GPU Direct

    支持GPU Direct技术,实现GPU之间的直接通信;搭载NvLink技术,使GPU之间的数据传输效率提升5倍。数据传输实现高带宽、低时延,数据传输效率高,综合数据处理能力强

视频图像渲染

  • 视频渲染

    G1实例基于NVIDIA® Tesla® M60 构建,采用NVIDIA GRID技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持1G、2G、4G DDR5显存

    G3实例基于NVIDIA® Tesla® M60 构建,采用GPU Pass-Though技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持8G、16G DDR显存。适用于重载图形设计、图像处理场景

推荐配置

P2v(V100)

HPC,深度学习训练

P2v(V100)

HPC,深度学习训练

特性

  • vCPU 8/16/32/64核
  • 内存 64/128/256/512GB
  • 系统盘 40GB(默认)
  • 显卡 1/2/4/8 V100
  • 标准库支持 CUDA/OpenCL

典型场景

  • 深度学习
  • 科学计算

P1(P100)

HPC,深度学习训练

P1(P100)

HPC,深度学习训练

特性

  • vCPU 8/16/32/56核
  • 内存 64/128/256/512GB
  • 系统盘 40GB(默认)
  • 显卡 1/2/4/8 P100
  • 标准库支持 CUDA/OpenCL

典型场景

  • 深度学习
  • 机器学习
使用指南