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智能问答系统
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舆情分析
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内容推荐
智能问答系统
通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术，计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题
优势
精准语义匹配
大量文本相似度、词向量、句法分析等算法，有助于挖掘关键信息以及特征，提高排序精度，问答命中率高
知识挖掘能力强
关键词提取、实体识别等有助于知识库、知识图谱的构建，将知识进行闭环，加速对问答系统的迭代更新
人机交互更自然
准确理解用户意图，交互自然，用更接近人类表达的可读性强的句子进行回复
舆情分析
通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握舆情动态
优势
挖掘更精准
提供关键词提取、命名实体识别等多个信息抽取算法，能够从海量数据中精准挖掘热点事件
智能分析
提供文本聚类、主题挖掘、情感分析等多种文本挖掘算法，智能分析事件主题、舆论情感
决策支持
提供文本分类、序列分析等多个预测算法，全面把握舆情动态，为舆情引导提供决策支持
内容推荐
通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景
优势
算法模型丰富
多种相似度计算算法可供选择，提高数据的适配能力
精准匹配
关键词提取、词向量等多种特征优化算法精准匹配语义相似内容，推荐你想要的内容
稳定可靠
提供完善的文本处理能力，支持各种数据格式内容，适配不同场景业务数据
