产品特性
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中文分词
将中文文本切分成以独立的词为单位的序列将中文文本切分成以独立的词为单位的序列 -
词向量
将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 -
命名实体识别
挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等
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短文本相似度
度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值 -
关键词提取
提取出能够代表文本语义的词或短语提取出能够代表文本语义的词或短语 -
依存句法分析
识别句子中的成分以及各成分之间的关系，如主谓宾、定状补等识别句子中的成分以及各成分之间的关系，如主谓宾、定状补等
EI开发者新人见面礼
自然语言处理基础火热免费试用中
应用场景
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智能问答系统
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舆情分析
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内容推荐
智能问答系统
通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术，计算；两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题
优势
大量文本相似度、词向量、句法分析等算法，有助于挖掘关键信息以及特征，提高排序精度，问答命中率高
关键词提取、实体识别等有助于知识库、知识图谱的构建，将知识进行闭环，加速对问答系统的迭代更新
准确理解用户意图，交互自然，用更接近人类表达的可读性强的句子进行回复
舆情分析
通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握舆情动态
优势
提供关键词提取、命名实体识别等多个信息抽取算法，能够从海量数据中精准挖掘热点事件
提供文本聚类、主题挖掘、情感分析等多种文本挖掘算法，智能分析事件主题、舆论情感
提供文本分类、序列分析等多个预测算法，全面把握舆情动态，为舆情引导提供决策支持
内容推荐
通过关键词提取、短文本相似度等自然语言处理技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景
优势
多种相似度计算算法可供选择，提高数据的适配能力
关键词提取、词向量等多种特征优化算法精准匹配语义相似内容，推荐你想要的内容
提供完善的文本处理能力，支持各种数据格式内容，适配不同场景业务数据
