盘古大模型
模型介绍
模型介绍
开集模型
支持开集分类、开集检测、开集分割等多种开放式模型能力，支持直接部署和少样本微调。
闭集模型
支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。
应用场景
应用场景
场景化AI案例，AI落地零门槛
场景化AI案例，AI落地零门槛
工业生产
汇聚行业数据，使用基础模型构建行业大模型，解决场景碎片化问题，将“作坊式”AI开发转变为“工业化”生产。
设备巡检
使用基础模型结合行业知识，解决设备巡检场景训练样本少、故障种类多、目标尺度差异大等挑战。
智慧城市
利用万物检测、万物分割满足智慧城市海量长尾需求，通过语言交互方式高效发现城市事件。
功能优势
功能优势
小样本
结合数据检索及数据增广技术，相对传统训练方式，数据需求减少80%以上
高精度
受益于更好的语义对齐效果，在小样本学习上表现优异，显著超越对比方法
高效率
受益于更好的语义对齐效果，在小样本学习上表现优异，显著超越对比方法
帮助文档
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