盘古大模型
盘古大模型

    盘古预测大模型

    重磅发布盘古统一编码预测大模型 跨模态知识融合
    专家咨询 ModelArts Studio 控制台 文档

    Triplet Transformer统一架构

    表格、时序、图数据等跨模态数据统一编码预训练

    实现跨模态通用知识学习

    模态融合、数据倍增、实现跨领域下游任务适配

    100+应用场景

    钢铁、有色、水泥、能源、物流等不同领域任务按需适配

    产品功能

    回归预测

    用于连续值预测，可自动进行任务理解，分析选择最适合的回归模型集合，并融合多个模型来提升回归预测精度


    分类预测

    用于离散值的预测，如：不同类别或标签；基于任务理解和模型选择推荐能力，可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合，来提升预测性能

    时间序列预测

    利用过去数据预测未来趋势；可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程，来提升时间序列类任务的精度


    异常检测

    用于预测数据集中的异常数据点；可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型，可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况

    产品优势

    产品优势

    统一预训练底座

    基于三元组统一编码架构，实现表格、时序统一预训练底座

    基于数据元特征实现任务理解

    创新的Transformer-based融合网络架构，根据客户行业场景数据，实现最优算法推荐及结果输出

    提升开发效率、降低落地门槛

    支持二次微调，实现领域知识累积，提供特征重要性等结果辅助分析能力

    文档与学习成长

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