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实时智能风控RTD 企业级实时智能风控平台

实时智能风控RTD 企业级实时智能风控平台

华为云实时智能风控RTD是一个企业级分布式实时智能风控平台,具备大数据量、高并发、低时延、自定义规则、水平扩展等特点,为企业风控提供高价值的精准决策

  • 应用场景
  • - 金融消费贷款风控:通过实时征信,实时反欺诈等措施评估借款人的信用状况和还款能力

    - 企业供应链风控:评估潜在供应商,选择可靠且有持续供应能力的供应商,降低供应链风险

    - 企业财务风控:通过现金流管理,债务管理,资金预警等措施降低资金风险

  • 核心技术
  • - 规则基于SQL/PLSQL语言编写,容易理解,易使用

    - 支持用户自定义事件渠道、自定义维度、自定义事件

    - 业务处理单元分布式架构、金融级高可靠性

    - 融合实时流计算,机器学习,内存计算等多种自主可控技术和算法

产品优势

高安全

自研秘密分享、全同态安全协议获权威安全认证;自主可控鲲鹏机密计算技术;获信通院/金标委等多项权威安全可信认证;践行华为安全保护机制,全链路安全隐私保护


高性能

10亿*10亿安全求交任务分钟级别完成,引领行业;多方安全计算专利算法,算子性能业界领先;软硬件协同加速,建模性能比业界提升5+倍;隐匿查询秒级查询响应技术

高扩展

无缝对接机构已有数仓和大数据系统,数据无需搬迁;计算节点和中心节点支持大规模横向扩展;开放丰富API,支持二次开发;标准互联互通接口,广泛适配异构商用引擎

易使用

标准SQL语法,多方安全计算灵活应用;密态算子计算过程DAG图呈现;计算任务可视化操作编排;数据流通异常风险智能识别

产品功能

  • 隐私求交

    分布式安全求交计算,求交过程不暴露交集外数据;10亿*10亿求交任务分钟级别完成;支持多列合并求交,支持多种数据筛选策略

    分布式安全求交计算,求交过程不暴露交集外数据;10亿*10亿求交任务分钟级别完成;支持多列合并求交,支持多种数据筛选策略

  • 多方安全计算

    支持标准SQL语法;支持50+密态算子;算子计算过程DAG图可视化呈现;20+数据主权安全策略配置;内置10+数据流通异常风险检测算法

    支持标准SQL语法;支持50+密态算子;算子计算过程DAG图可视化呈现;20+数据主权安全策略配置;内置10+数据流通异常风险检测算法

  • 隐匿查询

    支持标准SQL语法语法,支持多过滤条件查询,百万级别数据量秒级在线查询,支持批量和实时2种隐匿查询技术

    支持标准SQL语法语法,支持多过滤条件查询,百万级别数据量秒级在线查询,支持批量和实时2种隐匿查询技术

  • 可信联邦学习

    联合建模算法覆盖逻辑回归,决策树、神经网络等常用算法;支持TensorFlow等主流算法框架;软硬件协同,算法和协议深度协同优化,性能相比业界提升30%

    建模算法覆盖逻辑回归(LR),决策树(XGBoost) 、神经网络等常用联合建模算法;支持TensorFlow等主流算法框架;软硬件协同,算法和协议深度协同优化,性能相比业界提升30%

  • 可信数据交换

    支持IDS国际数据空间标准的数据主权控制策略 ,包括阅后清除,定时开闸,限定使用次数等20+策略;数据和策略通过安全协议加密保存,数据胶囊流通保障安全

    支持IDS国际数据空间标准的数据主权控制策略 ,包括阅后即焚,定时开闸,限定使用次数等20+策略;数据和策略通过安全协议加密保存,数据胶囊流通保障安全

  • 区块链存证

    数据流通过程的数据行为全量上链管理,实现数据使用可追溯、防抵赖、可计量;支持插件化对接存储区块链,支持适配第三方区块链

    数据流通过程的数据行为全量上链管理,实现数据使用可追溯、防抵赖、可计量;支持插件化对接存储区块链,支持适配第三方区块链

应用场景

政务数据开放

政务数据开放

政务数据开放共享对于政府业务共治和赋能千行百业起到关键作用,出于数据安全以及隐私保护问题,当前很多政务数据尚未充分开放共享。疫情联防联控、综合治税,普惠金融等业务场景均要实现在保护数据隐私的前提下,通过跨机构数据的融合分析,得到数据碰撞结果,提升政府业务效能和赋能千行百业。

优势

- 政企之间密文数据融合计算,保障数据流通安全和隐私。

- “原始数据不出域,可用不可见”,原始数据保存在本地安全域执行计算。

- 支持自定义数据主权保护策略,内置数据流通风险检测算法。

金融联合营销

金融联合营销

传统金融企业联合营销模式中,金融企业往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合,模型训练,但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建模,参与联合营销的企业原始和明细数据不出库的前提下进行跨域数据建模,实现精准营销,同时保障企业数据安全与个人隐私。

优势

- 原始数据不出企业安全域、不出库,实现“数据不动、算法动”,数据使用自主可控。

- 联合多方正样本的效果,丰富模型的特征,提高模型的泛化能力。

- 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。

政企联合风控

政企联合风控

金融企业对于中小微企业的信用数据使用不足,央行征信数据覆盖率有限,不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融企业与政府部门,如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了风控模型特征维度,提升模型准确率。

优势

- 充分利用多方特性实现算法层面联合建模,提升了需求方模型的预测效果。

- 分布式部署和建模,联合建模企业原始和明细数据不出库,实现“数据不动、算法动”,数据使用自主可控。

- 精细化的数据隐私保护策略,确保分析结果中强制执行隐私数据的脱敏。

使能数据交易

使能数据交易

传统数据交易方式,交易的是数据所有权,交易完成后,数据被无限制的拷贝和复制。采用可信交易方式,交易的不是数据,而是数据的使用权,卖家卖的是对某个数据的用法用量,不用担心数据被拷贝和复制。

优势

- 数据不离开卖家,更放心。

- 卖家控制“隐私规则”,控制“用法和用量”。

- 支持三层异构,跨组织、跨地域、跨数据源。

- 低成本部署,支持边缘模式单节点部署。

新特性