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    AI平台ModelArts

    ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
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    • 深信服虚拟VPN授权

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      SSL&IPSEC二合一产品，深信服SSL vpn连续12年市场占有率第一。深信服虚拟SSL vpn常规版“深信服SSL VPN常规版”是可以部署在虚拟化环境的IPsec/SSL二合一VPN,具有部署简单、维护成本低、云端适应能力强等特点，使各行单位具备将云端业务轻松完成对外安全

      商家： 华为 交付方式：license
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    • 深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）

      文章目录 深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）1、概念2、相关应用场景3、简介4、区别于浅层学习5、典型模型案例6、深度学习是如何进行训练的自下上升的非监督学习自顶向下的监督学习 深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）

      开发者  >  博客
      作者： 简简单单Onlinezuozuo
      发表时间： 2022-02-18 15:08:32
      608
      0

    • 深度学习模型优化

      项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。 岗位职责 负责调研深度学习模型优化技术

      其他

    • 深度残差收缩网络：一种深度学习的故障诊断算法

      别性强的特征集，是基于机器学习的故障诊断中一个长期挑战。1598845260401021874.png【翻译】近年来，深度学习方法，即有多个非线性映射层的机器学习方法，成为了基于振动信号进行故障诊断的有力工具。深度学习方法能够自动地从原始振动数据中学习特征，以取代传统的统计特征，

      开发者  >  博客
      作者： hw9826
      发表时间： 2020-08-31 03:54:08
      2880
      0

    • 图像视频压缩：深度学习，有一套

      为量化器；GG 为解码和生成器；DD 为对抗器。 基于深度学习的视频压缩编码 基于深度学习的视频编码分为两种： • 采用深度学习替代传统视频编码中部分模块 • 端到端采用深度学习编码压缩 部分方案 采样深度神经网络可以替代传统视频编码中的模块包括：帧内/帧间预测、变换、上下采样、环路滤波、熵编码等6。

      开发者  >  博客
      作者： 技术火炬手
      发表时间： 2021-03-23 06:28:07
      7893
      0

    • AI平台ModelArts入门

      ter Notebook编程环境的操作 了解详情 最佳实践 最佳实践 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测应用） 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。

      产品

    • 鱼与熊掌可以兼得的深度学习

      本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍深度学习是一个让鱼与熊掌可以兼得的方法。

      开发者  >  开发者学堂

    • 训练时cuDNN报错，请问这个该怎么解决

      CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED_计算机视觉与OpenCV的博客-CSDN博客【环境】硬件环境 i5-8265U MX250操作系统 Ubuntu18.04版本 Mindspore 1.6.1 CUDA 11.1.0 cuDNN 8.0.5 Python 3.9

      开发者  >  其他
      作者： xiexie2001
      548
      7

    • 深度学习模型预测 - 数据湖探索 DLI

      深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

      帮助中心 > 数据湖探索 DLI > Flink SQL语法参考 > 历史版本 > Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL） > StreamingML

    • 深度学习模型预测 - 数据湖探索 DLI

      深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

      帮助中心 > 数据湖探索 DLI > SQL语法参考（即将下线） > 历史版本（即将下线） > Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL） > StreamingML

    • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 - CodeArts IDE Online

      基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

      帮助中心 > CodeArts IDE Online > 最佳实践

    • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军

      1倍。 ModelArts：领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景，如自动驾驶、互联网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，所需的AI算力资源和训练时间越来越长，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。

      其他

    • 网站推广（SEO设置） - 云速建站 CloudSite

      化功能。 检查收录的方法 打开百度http://www.baidu.com，在搜索框输入“site:www.您的网站.com”，后搜索结果可以看到收录页面数量。 登录后台管理，单击“百度优化>百度优化检测”，帮你检测没输入浏览器标题、网站描述、网站关键词。 单击“保存”，您可根据不足优化TDK设置。

      帮助中心 > 云速建站 CloudSite > 用户指南(多终端自适应版) > 网站上线设置

    • AI平台ModelArts资源

      获取海量开发者技术资源、工具 开发者计划 使能开发者基于开放能力进行技术创新 开发支持 专业高效的开发者在线技术支持服务 开发者学堂 云上学习、实验、认证的知识服务中心 开发者活动 开发者实训、热门活动专区 社区论坛 专家技术布道、开发者交流分享的平台 文档下载 AI平台ModelArts文档下载

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    • 华为云开发者人工智能学习路线_开发者中心 -华为云

      【报名人数】3800人 开始学习 入门篇：人工智能开启新时代 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 【课程大纲】 第1章 人工智能发展及应用 第2章 人工智能与机器学习 第3章 监督学习与非监督学习实例讲解 第4章 如何快速掌握AI应用的能力

      开发者

    • 华为云hilens

      模型训练，得到模型后，根据需要部署的设备芯片类型，完成对应的模型转换。 AI应用开发 开发者可以选择基于ModelBox框架进行推理阶段的代码开发，完成后可以打包为RPM包或镜像，也可以直接将算法打包为镜像，即可通过HiLens平台将算法在线部署到已注册的设备上运行。 建议搭配使用

      产品

    • D-Plan AI 生态伙伴计划

      D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划是围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts推出的一项合作伙伴计划，旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系，加速AI应用落地，华为云向伙伴提供培训、技术、营销和销售的全面支持。

      产品

    • 华为云职业认证-华为云开发者学堂

      HCIE-Cloud Service Solutions Architect 认证流程 认证价值 收获知识 认证体系覆盖多个前沿热门技术领域，通过学习，学员能紧跟技术发展趋势，获取最新的技术知识 收获技能 基于不同角色设计，理论知识与实践技能并重，采用笔试、实验、面试等考试形式，综合提升学员技能

      其他

    • 华为云资料 2021年12月刊

      Gallery 热门 人工智能知识与实训专区 一站式AI开发 快速入门 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类） 推荐 自动学习功能实现常见生活垃圾分类，让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 使用自动学习0代码开发图像分类AI模型 推荐 零代码开发高精度图像分类AI模型 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别

      其他

    • 概要 - CodeArts IDE Online

      型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

      帮助中心 > CodeArts IDE Online > 最佳实践 > 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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