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nodejs-mysql
nodejs是一个Javascript运行环境，依赖于Chrome V8引擎进行代码解释，支持高并发，I/O密集的场景该镜像无 WEB 操作管理面板，适合具有一定 Linux 经验者使用，如无 Linux 使用经验，可购买含运维服务的 Linux 镜像基于centos7操作系统官方安装
商家： 北京君云时代科技有限公司 交付方式：vm.image￥0.0nodejs是一个Javascript运行环境，依赖于Chrome V8引擎进行代码解释，支持高并发，I/O密集的场景该镜像无 WEB 操作管理面板，适合具有一定 Linux 经验者使用，如无 Linux 使用经验，可购买含运维服务的 Linux 镜像基于centos7操作系统官方安装
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mysql表的分区方式
的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。（4）KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。说明：在MySQL5.1版本中，RANGE,LIST
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mysql 多字段like怎么优化好呢？
mysql的多字段like优化有什么好办法没？比如用户模糊查找，需要like 姓名，昵称，手机号，备注，地址之类的，怎么样优化效率能高一点呢？
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创建RDS for MySQL实例 - 云数据库 RDS
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例。 进入购买云数据库RDS页面。 配置实例名称和实例基本信息。选择区域“华南-广州”。 选择实例规格。 选择实例所属的VPC和安全组、配置数据库端口。 VPC和安全组已在创建VPC和安全组中准备好。 配置实例密码。
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MySQL对接iot平台_Mysql索引
MySQL目前已经作为绝大数项目的数据库选择。但是经常会需要去处理慢sql导致的各类问题。索引，作为一种常见的处理方式。我们有必要了解下索引的底层是怎么实现的。思考两个问题：1.为什么加了索引以后，数据库的查询效率会加快？底层怎么实现的？2.索引失效的情况有哪些？失效的原因是什么
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精度对齐 - AI开发平台ModelArts
精度对齐 精度问题是指模型从GPU设备迁移到昇腾NPU设备之后由于软硬件差异引入的精度问题。根据是否在单卡环境下，可分为单卡精度问题与多卡精度问题。多卡相对于单卡，会有卡与卡之间的通信，这可能也是精度偏差的一种来源。所以多卡的精度对齐问题相对于单卡会更复杂。不过针对多卡的精度问题
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MySQL - 开天集成工作台 MSSI
用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition
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如何对齐器件？
业务场景：多个器件排列不规整时使之向上下左右居中对齐解决方案：对齐操作有三种：1、选中需要对齐的多个器件，鼠标点击菜单栏的格式，选择对齐的方式①（上对齐、上下居中、下对齐等）；2、选中需要对齐的多个器件，通过键盘按设置的快捷键对齐；3、选中需要对齐的多个器件，点击工具栏的快捷对齐符号②对齐；
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Mysql 字段拼接的三个函数
concat() 2、concat_ws() 3、group_concat()Mysql 有函数可以对字段进行拼接concat()将多个字段使用空字符串拼接为一个字段mysql> select concat(id, type) from mm_content limit 10;
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mysql处理json格式的字段，一文搞懂mysql解析json数据-转载
一、概述 1、什么是JSON 略。自行百度。 2、MySQL的JSON JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前，只能通过字符类型（CHAR，VARCHAR 或 TEXT ）来保存 JSON 文档。 MySQL 8.0版本中增加了对JSON类型的索引支持。可以使用CREATE
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mysql多字段分组
@[toc] mysql多字段分组 group by 语法 分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组，基本语法形式为: [GROUP BY 字段][HAVING <条件表达式>] 多字段分组 使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，GROUP
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RDS for MySQL - 云数据库 RDS
RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题
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自建MySQL迁移到RDS for MySQL - 云数据库 RDS
自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： RDS for MySQL
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MySQL设置日志输出方式
MySQL 的查询日志支持写入到文件或写入数据表两种输出形式。启用了普通查询日志或慢查询日志功能后，可以选择让服务器把日志写入到日志文件、mysql 数据库中的日志表、或者同时写到这两个地方。可以通过以下命令查看日志输出类型：mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%log_out%';
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mysql
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
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MySQL 最朴素的监控方式
也就是执行时间超过 1 秒的都算慢查询，如下：查看慢 SQL 日志路径通过慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢 SQL 日志mysqldumpslow 慢查询分析工具，是 mysql 安装后自带的，可以通过./mysqldumpslow —help 查看使用参数说明。常见用法：取出使用最多的
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MySQL 索引
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
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本地MySQL迁移到RDS for MySQL - 数据复制服务 DRS
若通过VPN访问，请先开通华为VPN服务，确保源数据库MySQL和目标端本云云数据库 RDS for MySQL的网络互通。 若通过公网网络访问，本云云数据库 RDS for MySQL实例不需要进行任何设置。 安全规则准备： 源数据库的安全规则设置： 若通过公网网络进行迁移，源数据库MySQL需要将DRS迁移实例
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MySQL主键
14 sec)或者是在定义完所有字段之后指定主键，语法格式如下：[CONSTRAINT <约束名>] PRIMARY KEY [字段名]例 2在 test_db 数据库中创建 tb_emp4 数据表，其主键为 id，SQL 语句和运行结果如下。mysql> CREATE TABLE tb_emp4
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MySQL修改密码的几种方式
tement. mysql>直接 update user 表其实 MySQL 所以的账号信息都存储在 mysql.user 表里面，我们也可以直接通过 update user 表来修改密码。# 5.7及之后版本 mysql> update mysql.user set a
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