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安装 - AI开发平台ModelArts
安装 安装内置算法 # 安装ivgPose最新版本 > python manage.py install algorithm ivgPose # 安装ivgPose==1.0.0 > python manage.py install algorithm ivgPose==1.0.0
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查询 - AI开发平台ModelArts
__': service_id = '*************************' service_info = query_service(service_id) print(service_info) 父主题: 算法开发套件命令说明
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导出 - AI开发平台ModelArts
config/sample/config.py # 导出SDK和部署所需文件 > python manage.py export --cfg algorithms/ivgSegmentation/config/sample/config.py --is_deploy 父主题: 算法开发套件命令说明
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AI Gallery首页
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复制 - AI开发平台ModelArts
work/my_file # 加速文件传输 当存在大量小文件时,逐个文件上传 > python manage.py copy --source obs://my_bucket/my_dir/my_file --dest /home/ma-user/work/my_file 父主题: 算法开发套件命令说明
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列举 - AI开发平台ModelArts
列举 每个内置的算法资产内包含了算法套件、数据集、预训练模型,可以通过list命令查看内置的资产。
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使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 - AI开发平台ModelArts
使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例,指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法,然后使用算法创建训练模型,将所得的模型部署为在线服务。
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构建模型 - AI开发平台ModelArts
父主题: 通过Python API使用算法套件
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算法开发套件 - AI开发平台ModelArts
算法开发套件 算法开发套件简介 准备开发环境 创建算法工程 使用算法套件快速完成水表读数识别 使用样例 算法开发套件命令说明 配置参数说明 通过Python API使用算法套件
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AI Gallery workflow列表
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创建数据集 - AI开发平台ModelArts
父主题: 通过Python API使用算法套件
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构建学习器 - AI开发平台ModelArts
父主题: 通过Python API使用算法套件
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AI Gallery 镜像列表
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使用已有算法训练模型 - AI开发平台ModelArts
使用已有算法训练模型 针对您创建的算法,或者是从AI Gallery订阅的算法,支持快速使用此算法创建训练作业,构建模型。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建可用的数据集,或者您已将用于训练的数据上传至OBS目录。 “算法管理”中,已创建算法或者订阅算法。
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运行 - AI开发平台ModelArts
每个节点4卡,多进程 > python manage.py run --cfg algorithms/ivgSegmentation/config/sample/config.py --gpus 0,1,2,3 --local_size 4 --world_size 2 父主题: 算法开发套件命令说明
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AI Gallery algo列表
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AI说 为医生打造专属数字分身! AIGC:人工智能生成内容的崛起与未... ModelArts JupyterLab常见问题解决...
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使用自定义镜像 - AI开发平台ModelArts
父主题: 准备算法
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AI Gallery 算法列表
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AI+大数据算法工程师
遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 博士招聘 AI+大数据算法工程师 AI+大数据算法工程师 领域方向:大数据 工作地点: 西安、杭州 AI+大数据算法工程师 大数据 西安、杭州 岗位职责 1、AI for DATA等工作的算法研究,负责基于AI的大数据引擎性能调优、等相关优化工作