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AI说 为医生打造专属数字分身! AIGC:人工智能生成内容的崛起与未... ModelArts JupyterLab常见问题解决...
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华为云AI高级训练营落幕
华为云AI高级训练营落幕 城市专区 华为成都软件开发云创新中心 华为云AI高级训练营落幕 华为云AI高级训练营落幕 2020年7月14日,由华为技术有限公司主办,华为成都软件开发云创新中心承办的"DevRun开发者沙龙华为云AI高级训练营"成都站成功举行,40余家成都本地人工智能企业共
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创建训练作业 - AI开发平台ModelArts
python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/train.py 如果训练启动脚本用的是sh文件,例如“main.sh”,则启动命令如下所示。
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创建训练作业简介 - AI开发平台ModelArts
创建训练作业简介 在整个AI全流程开发过程中,ModelArts支持多种类型的训练作业。根据您的算法来源不同,选择不同的创建方式。
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创建训练作业 - AI开发平台ModelArts
创建训练作业 创建训练作业简介 使用已有算法训练模型 使用常用框架训练模型 使用自定义镜像训练模型 父主题: 训练管理(旧版即将下线)
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创建训练作业 - AI开发平台ModelArts
node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail flavor_detail object 训练作业、算法的规格信息(该字段只有公共资源池存在)。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
吞吐量一般取决于服务器硬件(如更多、更大FLOPS处理能力的AI加速芯片,更大的通信带宽等)、数据读取和缓存、数据预处理、模型计算(如卷积算法选择等)、通信拓扑等方面的优化。除了低bit计算和梯度(或参数)压缩等,大部分技术在提升吞吐量的同时,不会造成对模型精度的影响。
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免费AI客服电话_AI智能语音外呼系统_AI人工语音智能电话
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分布式训练功能介绍 - AI开发平台ModelArts
如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持PyTorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。
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昇腾AI
丰富的深度学习模型 立即查看 Atlas人工智能硬件平台 基于昇腾系列AI处理器,通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态,打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案 基于昇腾系列AI处理器,通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态,打造面向“端、边、云”
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语音通知API - 语音通话 VoiceCall
语音通知API 典型场景 使用语音通知功能时,调用此API,请求语音通话平台给指定用户播放语音通知。
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训练管理 - AI开发平台ModelArts
训练管理 训练作业 资源和引擎规格接口
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训练管理(旧版) - AI开发平台ModelArts
训练管理(旧版) 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题: 历史API
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AI专区
-客户智能联络中心 竹间的AICC为传统呼叫中心提供完整的智能化解决方案,包含智能的文字和语音客服、智能客户触达(外呼)、智能助手和智能洞察平台等功能模块。
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训练模式选择 - AI开发平台ModelArts
analyze_fail.dat,图编译失败自动导出故障信息,用于infer过程分析。 dump数据,后端执行期异常触发dump数据。 操作步骤 在创建训练作业页面,选择算法为MindSpore引擎,资源类型为Ascend,可以选择训练模式。
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管理训练作业版本 - AI开发平台ModelArts
创建模型 基于当前训练版本创建模型,详细参见创建AI应用。只有“运行成功”的训练作业,支持此操作。 修改训练作业 如果当前版本的训练结果不满足业务需求时,或者训练作业“运行失败”时,您可以单击“修改”,跳转至训练作业参数设置页面,训练作业的参数说明请参见“创建训练作业”。
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断点续训练和增量训练 - AI开发平台ModelArts
如果无文件则默认从头训练,如果有模型文件,则加载epoch值最大的ckpt文件当做预训练模型。 if os.listdir(train_url): print('> load last ckpt and continue training!!')
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查询训练作业的运行指标 - AI开发平台ModelArts
表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 否 String 要查看哪个工作节点的日志,默认值为"worker-0";如果在创建训练作业时参数train_instance_count选择了2,则可选值为"worker-0","worker
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分布式训练 - AI开发平台ModelArts
分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch