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如何安装dlib gpu版本
安装dlib cpu 安装dlib的时候，如果直接使用的是pip，则是不带有GPU版本，在调用执行的时候，使用的是CPU pip install dlib 1 安装dlib gpu 如果要使用GPU的话，则需要自己编译dlib，然后再安装的时候设置使用CUDA
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人脸比对 - 人脸识别服务 FRS
人脸比对 功能介绍 人脸比对是将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人，返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸，选取最大的人脸进行比对。 前提条件： 请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 人脸比对输入的两张图片总大小。 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。
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【扩展作业】关于MTCNN、dlib、OpenCv（haar+adaboost） 三种人脸检测工具比较分析
MTCNN的安装和使用都十分简单，完成人脸区域检测人脸对齐及5个人脸关键点（双眼，鼻子，嘴角）检测但对于人脸识别，年龄表情等任务已经足够，所以使用十分普遍。 2.dlib: 官网： http://dlib.net/. dlib是一个机器学习工具库，类似
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提取人脸特征的三种方法
读取图片。然后将图片转为RGB格式。 检测人脸。 获取人脸的68个关键点。 获取128位人脸编码。 使用感受： 使用dlib.get_frontal_face_detector()检测人脸效果一般，模糊的人脸检测不出来。速度上也是比较慢。 第二种方法 使用深度学习方法查找人脸，dlib提取特征。 思路：
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python环境下dlib安装问题
dlib是一个人脸检测库，官网地址：http://dlib.net/ 要想在python环境下安装dlib库，官方给了两种安装方式： 1、pip install dlib --verbose； 2、下载源码，然后执行 python setup.py install； 这两种安装方
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查询人脸库 - 人脸识别服务 FRS
查询人脸库 功能介绍 查询人脸库当前的状态。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{projec
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人脸识别系列 | 通过这个库我实现识别人脸
我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。 使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。 使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为
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【扩展作业】使用dlib、MTCNN、OpenCV检测工具比较分析
人脸检测技术在我们生活中经常被用到，人脸面部识别、年龄以及表情的识别都是以人脸为基础。目前常用的人脸检测工具有：OpenCV Haar级联分类器、MTCNN方式、dlib方式等等，本文主要基于安装时长、检测时长、和检测准确度进行dlib、MTCNN、OpenCV检测工具对比。实验
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人脸识别
人脸识别 场景介绍 对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。 流程一览 操作步骤 开通服务 登录人脸识别服务控制台。控制台左上角默认显示服务部署在“华北-北
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人脸识别
人脸识别 场景介绍 对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。 流程一览 操作步骤 开通服务 登录人脸识别服务控制台。控制台左上角默认显示服
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人脸识别实战：使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别
接下来，让我们遍历与我们刚刚找到的人脸相关的人脸编码。 在循环中，遍历每个编码并尝试匹配人脸。 如果找到匹配项，计算数据集中每个名字的投票数。 然后提取最高票数，即与人脸相关的名称。 然后，遍历识别出的人脸并继续在人脸周围绘制一个框，并在人脸上方显示人的姓名。 如果设置了 display
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【扩展作业】关于dlib、MTCNN、OpenCV的测试及看法
五张不同图片[正面人脸,较小人脸,侧面人脸,多张人脸,卡通人脸]，话不多说直接上三种测试结果图：一、正面人脸①dlib②MTCNN③OpenCV二、较小人脸①dlib②MTCNN③OpenCV三、侧面人脸①dlib②MTCNN③OpenCV四、多张人脸①dlib②MTCNN③Op
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免费的人脸识别SDK(基于 Java 实现的人脸识别功能)
人脸识别技术是很复杂的，自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际， 毕竟实力不允许我这么嚣张，还是借助三方的SDK吧！ 免费的人脸识别SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 实现的人脸识别功能:https://github
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【扩展作业】AI实战营第四章---Dlib、MTCNN和OpenCV的人脸检测性能分析
数调参，我们可以得到完美的检测结果 我们使用了DLIB的front_face_detector模型，在检测人脸的同时，可以提取人脸的68个特征点。检测结果如下图所示，可以看出，DLIB可以比较完美的测试出正面和侧面人脸，但在多人场景下，会有遗漏。 (a)正面
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人脸识别服务是否支持私有化部署 - 人脸识别服务 FRS
人脸识别服务是否支持私有化部署 人脸识别服务暂不支持私有化部署。人脸识别以开放API的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 父主题： 产品咨询类
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删除人脸库 - 人脸识别服务 FRS
删除人脸库 功能介绍 删除人脸库以及其中所有的人脸。人脸库数据为用户隐私数据，该数据无备份，删除时请谨慎操作。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
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Linux python3.7 安装 dlib （亲测实用）| 简记
/home/zengql/zql/project/eight/dlib-19.20.0/dlib/cuda/cuda_dlib.cu(1762): ... CMake Error at dlib_generated_cuda_dlib.cu.o.Release.cmake:280 (message):
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Win10 安装dlib GPU详解。
27023\bin\Hostx64\x64。 安装dlib git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build cd build cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
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人脸检测进阶：使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测眼睛、鼻子、嘴唇和下巴等面部五官
vars(ap.parse_args()) # 初始化dlib的人脸检测器（基于HOG）然后创建 # 面部标志预测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor(args["shape_predictor"])
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口罩人脸识别及数据
人脸识别： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
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