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人脸识别服务人脸识别示例（go版本） - 代码示例
通过调用华为云人脸识别服务提供的API，帮助用户进行人脸的自动识别检测，打造智能化业务系统。华为云提供了人脸识别服务端SDK，您可以直接集成服务端SDK来调用人脸识别服务的相关API，从而实现对人脸识别服务的快速操作。
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人脸识别
人脸识别是一种基于人的脸部特征信息达到身份识别的方法，目前，研究人员提出了很多不同的人脸识别方法，且开发出不同种类的人脸识别系统， 然而，在实际应用中，这些人脸识别方法或系统却暴露出很多的问题，它们主要来自两个方面：一是人脸图像易受外界环境的影响
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人脸识别实战：使用Opencv+SVM实现人脸识别
文章分三部分介绍： 第一，将首先执行人脸检测，使用深度学习从每个人脸中提取人脸量化为128位的向量。 第二， 在嵌入基础上使用支持向量机（SVM）训练人脸识别模型。 第三，最后使用 OpenCV 识别图像和视频流中的人脸。
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人脸识别 确定阈值
目录 face TAR FAR计算： 人脸识别中的阈值应该如何设置？
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【人脸识别】基于matlab GUI KL变换人脸识别【含Matlab源码 859期】
(3)人脸识别：将待识别的人脸与数据库中的已知人脸进行比较，得出相关信息，这一过程的核心是选择适当的人脸表示方式和分类策略。一个典型的人脸识别系统一般由数据获取、预处理、特征提取、分类决策及分类器设计五部分组成。
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人脸识别 是什么
人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务。
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人脸识别实战：使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别
首先简要讨论基于深度学习的面部识别的工作原理，包括“深度度量学习”的概念。 然后，我将帮助您安装实际执行人脸识别所需的库。 最后，我们将为静止图像和视频流实现人脸识别。
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Python人脸识别签到考勤系统
前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： 人员人脸识别并完成签到/签退考勤时间计算保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷 该项目为测试版，
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【人脸识别】基于matlab小波不变矩人脸识别【含Matlab源码 1355期】
矢量[φ1 (r1) , φ1 (r2) , …, φ1 (rn) ]就可以用来描述原人脸图像Ω的灰度分布, 称为不变矩矢量。 图2 从人脸图像中衍生的同心圆组 3 人脸识别系统设计 实验所采用的人脸识别系统包括两个步骤:训练和识别部分。
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浅谈人脸识别算法
4、 人脸识别关键问题研究 a) 人脸识别中的光照问题 光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素，对该问题的解决程度关系着人脸识别实用化进程的成败。
