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通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:
图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容，参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig(); config.Endpoint
图片上传 图片上传组件用于在表单中上传图片，使表单更加地美观。 在表单设计页面，从“常用组件”中，拖拽“图片上传”组件至表单设计区域，如图1所示。 图1 拖拽图片上传组件到设计区并设置属性 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示：为字段添加帮助信息。设置后，标题字段后会显示。
轮播配置 在轮播配置中，设置轮播图片组件的图片、切换、播放和定位显示。 图4 轮播图片轮播设置 轮播设置 图片：设置轮播组件的图片。 填充方式：设置图片填充方式，支持填充、包含、覆盖和无。 切换 切换方向：设置图片切换方向，如水平、垂直。 切换方式：设置图片切换方式，如淡出、推出、展示等。
图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，
图片采集 描述 图片采集组件提供了图片采集功能，移动端需要采集图片信息时，可以使用该组件完成图片采集功能。 开放能力 图片采集为组件资产，提供图片采集组件，如图1所示。 图1 图片采集组件示例 图片采集组件提供的能力： 组件支持配置选择采集方式：公共或者ISDP+。 组件提供图片数据保存连接器，连接器处理图片数据。
上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置用的图片。图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址 /v1/wss/webinar/open/res/file 传输协议
图片上传 图片上传 图片上传组件用于上传图片。图片上传组件有以下使用限制： 最多可以上传10张图片。 每张图片大小不得超过20M。 格式要求JPG、JPEG和PNG三种类型。 在表单开发页面，从“基础组件”中拖拽“图片上传”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图片上传 属性 字段
参数类型 描述 image_uri 是 String 参数解释： 图片URI。可以通过[查询工作项详情]接口获取，如果返回的description数据中有图片信息，description中符合约束限制的正则表达式的字符串即为图片URI。 约束限制： 正则表达式："/v1/upload/[a-z0-9]{1
转换图片颜色格式 该接口用于转换图片颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 hilens.cvt_color(src, code) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 src 是 <class
图片处理 图片处理概述 图片处理约束限制 图片处理基本概念 开始图片处理（控制台） 开始图片处理（API接口） 获取图片信息 获取图片平均色值 设置图片效果 设置缩略 旋转图片 剪切图片 设置水印 格式转换与渐进显示 质量变换 设置图片瘦身 处理图片持久化 去除图片元信息 忽略错误
快速部署 本章节主要帮助用户快速部署“内容审核-图片审核”解决方案。 开通内容审核-图像审核服务 该解决方案使用内容审核-图像审核V3接口，部署方案前请参考云服务文档开通服务。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 resource_bucket_name string
评估图片类数据集 发布图片类数据集前，ModelArts Studio大模型开发平台支持对数据集进行评估操作，帮助用户优化数据质量，确保数据满足高标准，提升模型性能。 如果无需使用数据评估操作，可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集评估标准 ModelArts Stu
发布图片类数据集 数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 图片类数据集支持发布的格式为： 标准格式：如图1，平台默认的格式。该格式的数据集可发布到资产中，但下游模型开发不可见。 图1 图片类数据集标准格式示例 盘古格式：如图2，训练盘古大
标注图片类数据集 创建图片类数据集标注任务 标注图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集（标注作业）、审核标注后的数据集（审核作业）与管理标注任务（任务管理）。其中，不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异，详见表1。
商品图片不创建图库，直接用网络图库搜索图片可以吗？ 不可以，您需要自行提供用来搜索的图片库，利用图像搜索服务来创建实例将已有的图片库进行离线数据导入到OBS桶中，然后再进行搜索。 通过使用图像搜索服务的自研API，您可以完整的使用本服务的的所有功能，具体使用方法请参考：图像搜索API。
配比图片类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程，确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求，可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下： 登录ModelArts St
目标（通过订阅TARGET_DATA类型获取到的TLV数据，使用该参数获取图片URL） VEHICLE 车辆（通过订阅VEHICLE_DATA类型获取到的TLV数据，使用该参数获取图片URL） type 是 String 图片类型枚举值： TARGET业务： ALL 全部 BODY 人体图
alarm_uuid String 告警id url String 告警图片网络下载路径，该路径有效期为五分钟 targetgroup_url String 目标组图片网络下载路径，该路径有效期为五分钟，如果没有该图片则返回空 result AlarmPictureUrlReqResult
下载对象接口实现图片处理(Java SDK) 功能说明 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 开发过程中，您有任何问题可以在github上
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