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创建训练作业 - AI开发平台ModelArts
(可选)设置标签:如果需要对训练作业进行资源分组管理,可以设置标签。 后续操作。 进入创建训练作业页面 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“训练管理 > 训练作业”进入训练作业列表。 单击“创建训练作业”,进入创建训练作业页面。 配置训练作业基本信息 在创建训练作业页面填写训练作业基本信息。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
8 最大训练时长(分钟) 即最大训练时长,在该时长内若训练还未完成,则强制退出。为防止训练中退出,建议使用较大值。输入范围为6~6000。适当延长训练时间,500条文本的训练集建议选择运行120分钟以上。 60 训练偏好 performance_first:性能优先,训练时间较短,模型较小
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
度最高的版本进行再训练,可以加快模型收敛速度,提高训练精度。 无 最大训练时长(分钟) 即最大训练时长,在该时长内若训练还未完成,则保存模型停止训练。为防止模型未收敛就退出,建议使用较大值。输入值取值范围为6~6000。建议适当延长训练时间,2000张图片的训练集建议选择运行1小时以上。
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查询训练作业的运行指标 - AI开发平台ModelArts
Object 会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您可以单击物体
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
精度最高的版本进行再训练,可以加快模型收敛速度,提高训练精度。 无 最大训练时长(分钟) 即最大训练时长,在该时长内若训练还未完成,则保存模型停止训练。为防止模型未收敛就退出,建议使用较大值。输入值取值范围为6~6000。建议适当延长训练时间。 60 训练偏好 performan
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查看训练作业详情 - AI开发平台ModelArts
查看训练作业详情 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在“训练作业”列表中,单击作业名称,进入训练作业详情页。 在训练作业详情页的左侧,可以查看此次训练作业的基本信息和算法配置的相关信息。 训练作业基本信息 表1
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将你训练的AI部署为在线服务
AI应用准备完成后,您可以将AI应用部署为在线服务,对在线服务进行预测和调用。前提条件数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的AI应用。由于在线运行需消耗资源,确保帐户未欠费。操作步骤登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“部署上线 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列表。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。 父主题: 图像分类
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模型训练 - 网络智能体
GP”算法,选取十个超参组合,依次进行模型训练。 图2 超参优化配置 单击“开始训练”,回到代码编辑界面。 可通过单击界面右上角的“训练任务”,查看训练任务状态。如图3所示。 单击训练任务下方的图标,下方会展示模型训练日志、运行结果日志、运行图和Tensorboard窗口。 图3 训练任务 模型训练结束后,单击
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训练模型 - 网络智能体
训练模型 特征和算法确定后,可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容,如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标,进行模型训练。 模型训练完成后,界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示: 0:标注为0的所有样本。可以理解为标签。
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华为数字机器人7天训练营
华为数字机器人7天训练营 7天玩转华为RPA | 多重好礼等你来拿 立即报名 查看课程 活动亮点 即刻开启您的机器人开发之旅 零基础入门,快速上手 *全面* 新版本新特性,干货满满,即学即用 新版本新特性,干货满满,即学即用 理论+实操,实训加持 *品质* 一线人员亲授,贴心助教督学答疑
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自动学习训练后的模型是否可以下载? - AI开发平台ModelArts
自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练
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训练容错检查 - AI开发平台ModelArts
ckpt恢复中断的训练 在容错机制下,如果因为硬件问题导致训练作业重启,用户可以在代码中读取预训练模型,恢复至重启前的训练状态。用户需要在代码里加上reload ckpt的代码,使能读取训练中断前保存的预训练模型。具体请参见断点续训练和增量训练。 父主题: 训练故障自动恢复
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AIoT在线训练营
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DevOps职业认证训练营(1期)
奖品设置:点击活动帖上方报名按钮即可报名参加训练营,点击分享按钮,可生成专属海报邀请好友参加,多重好礼等你赢取。注意:一定要在本帖顶部点击报名,报名且课程后才可参与本次训练营的奖项评选。 02 进入学习交流群 进入交流群,华为云大咖专家在线1V1答疑 1. 添加训练营小助手微信,备注“DevOps”,获取交流群信息;
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“模型训练”页签中,待训练状态由“运行中”变为“已完成”,即完成模型的自动训练。 训练完成后,您可以在界面中查看训练详情,如“准确率”、“评估结果”、“训练参数”、“分类统计表”等。 图2 训练详情 表2 评估结果参数说明 参数 说明
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查看训练作业资源利用率 - AI开发平台ModelArts
查看训练作业资源利用率 如何查看训练作业资源使用详情 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“资源占用情况”页签查看计算节点的资源使用情况,最多可显示最近三天的数
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
模型训练 完成音频标注后,可以进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页
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在线解压 - 对象存储服务 OBS
进入“对象”页面。 在左侧导航栏单击“数据处理>在线解压”,进入“在线解压”页面。 单击“复制”。 选择复制源,即在线解压策略所在的源桶。 从源桶复在线解压策略的操作为增量复制,不会删除当前桶已存在的在线解压策略,与已存在的在线解压策略冲突的策略不会复制。 源桶和目标桶的桶版本号都必须是3