【语音采集】基于matlab语音采集及处理【含Matlab源码 1737期】

确的数值关系。 4.4 语音信号的频域分析 语音信号的频域分析就是分析语音信号的频域持征。从广义上讲，语音信号的频域分析包括语音信号的频谱、功率谱、倒频谱、频谱包络分析等，而常用的频域分析方法有带通滤波器组法、傅里叶变换法、线件预测法等几种。因为语音波是一个非平稳过程，因此适用

【语音分析】基于matlab语音短时频域分析【含Matlab源码 558期】

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语音

3个区域，主要起调节语音的作用。其中口腔和鼻腔是调节发音的主要器官。鼻腔基本上是固定的，而口腔中则由于舌的伸缩、升降，小舌的抬起、下垂，使容积变化而产生不同的语音。口腔从唇部到声门总称为“声腔”，分成若干段。声道构造图文字文字是一个汉语词汇，基本意思是记录思想、交流思想或承载语言

体验文字转语音功能

什么是语音识别的语音助手？

语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。 自然语言处理

什么是语音识别的语音搜索？

随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱

新手语音入门（三）： 语音识别ASR算法初探 | 编码与解码 | 声学模型与语音模型 | 贝叶斯公式 | 音素

为了一体。 语音识别的问题可以看做是语音到文本的对应关系，语音识别问题大体可以归结为文本基本组成单位的选择上。单位不同，则建模力度也随之改变。 图4 语音识别的基本途径 根据图中文本基本组成单位从大到小分别是： 整句文本，如“Hello World”,对应的语音建模尺度为整条语音。