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数据仓库开发平台
银行数字化转型的合作伙伴。文思海辉应用最新的大数据和MPP技术，构架新一代混搭架构数据仓库平台，以满足新环境下海量数据、超高并发、实时计算、形式多样的数据处理需求。 数据仓库平台商品可基于混合云服务器进行部署。方案完美兼容客户既有的传统数据仓库体系架构，选用主流的Hadoop和M
商家： 中电金信软件有限公司 交付方式：license￥1100000.0/年银行数字化转型的合作伙伴。文思海辉应用最新的大数据和MPP技术，构架新一代混搭架构数据仓库平台，以满足新环境下海量数据、超高并发、实时计算、形式多样的数据处理需求。 数据仓库平台商品可基于混合云服务器进行部署。方案完美兼容客户既有的传统数据仓库体系架构，选用主流的Hadoop和M
￥1100000.0/年 -
数据仓库类型 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体
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创建数据仓库 GaussDB(DWS) - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
创建数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保ECS与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格
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一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库架构-Lambda和Kappa对比
Lambda架构的缺点 Lambda架构解决了大数据量下实时计算的问题，但架构本身也存在一定缺点。 实时与批量计算结果不一致引起的数据口径问题：因为批量和实时计算走的是两个计算框架和计算程序，算出的结果往往不同，经常看到一个数字当天看是一个数据，第二天看昨天的数据反而发生了变化
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数据仓库、数据湖、数据平台和数据中台的概念和区别
向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。 数据仓库系统的作用能实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管理分析和业务决策提供统一的数据支持。数
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你真的理解 Golang 切片吗？全切片表达式及切片使用技巧
通过内置的运行时边界检查器来缓解这个问题。数组的边界检查很简单，因为 Golang 的数组是固定长度的，然而，指针的边界检查就不那么简单了，因为指针的边界没有明确定义。Golang 中的切片只是解决指针的边界检查的一种方法。 Golang 不使用普通的指针来访问数组元素，而是用一个长度字段来扩充指针；结果（带长度的指针）被称为
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面试，如何使用数据仓库？
by小AA 数据仓库知多少 首先，来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系，这样就了解了数据仓库的基本架构。集成，
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切片分级原则及架构
独立资源、独立基站等，提供多样的灵活架构和配置方式。 总之，为应对上述两大类5G网络切片需求，综合考虑隔离性以及部署运营要求，5G网络切片分为公众网切片、行业网切片两个相对独立的网络。本文针对性的推出不同能力的多等级切片解决5G用户的差异化需求。 根据
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Golang 切片的其他妙用
这个技巧利用了一个切片与原始切片共享相同的支持数组和容量这一事实，因此存储被重新用于过滤后的切片。当然，原始内容是修改过的。 b := a[:0] for _, x := range a { if f(x) { b = append(b, x) } } 对于必须进行垃圾回收的元素，可以在之后包含以下代码：
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数据仓库设计规范（更新中）
客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大，如果数据仓库设计的不好，需要延时一-到两天才能显示数据，这显然是不能出现这种事情的。高质量:数据仓库所提供的各种信息，肯定要准确的数据。数据仓库通常要经过数据清洗，装载，查询，展现等多个流程而得到的，如果复杂的架构会有更多层
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一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库的8个发展阶段
的产生。由于企业级数据仓库的设计、实施很困难，使得最早吃数据仓库螃蟹的公司遭到大面积的失败，因此数据仓库的建设者和分析师开始考虑只建设企业级数据仓库的一部分，然后再逐步添加，但是这有背于BillInmon的原则：各个实施部分的数据抽取、清洗、转换和加载是独立，导致了数据的混乱与不
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数据仓库服务GaussDB(DWS)学习与资源_数据仓库培训课程_数据仓库视频教程
02:31 数据仓库服务_使用GDS高速加载批量数据 GaussDB(DWS)论坛 GaussDB(DWS)论坛 遇见最资深的专家，最专业的玩家，与开发者近距离交流，解答您的疑惑。 遇见最资深的专家，最专业的玩家，与开发者近距离交流，解答您的疑惑。 前往论坛
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#普惠AI 我有话说#数据仓库和数据库的区别
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计
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深入探索Python语法：索引与切片（5）
end:step]:同上一样，不同的是step，step为步长，在前面讲range()函数的时候提到过这个，它的用法和前面讲的一样，在这里指切片之间的间隔，但是步长对应的是每两个子序列间的间隔的值减1，不含step时默认为1（此时无间隔），step也可以为负值。 切片在列表操作的时候经常会使用到
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go语言基础语法-切片
1. 概念 2. 切片的基本操作 1） 切片生成方式 a. 从数组或者切片上切的生成方式 b. 直接声明切片 : var name []Type
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5G网络切片综述
Everything)的各种服务。网络切片就是使能这些不同服务的最关键的技术。当然在4G的时候，我们也支持网络切片，不过当时比较简单，如将4G切分成了IMS/专网/公网，如下图所示显然，4G的网络切片只是按照几个固定的场景在核心网这一块做了简单的分割，这并不能满足5G的赋能各种场景的设想。在5
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5G网络切片综述
Everything)的各种服务。网络切片就是使能这些不同服务的最关键的技术。当然在4G的时候，我们也支持网络切片，不过当时比较简单，如将4G切分成了IMS/专网/公网，如下图所示显然，4G的网络切片只是按照几个固定的场景在核心网这一块做了简单的分割，这并不能满足5G的赋能各种场景的设想。在5
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5G网络切片综述
Everything)的各种服务。网络切片就是使能这些不同服务的最关键的技术。当然在4G的时候，我们也支持网络切片，不过当时比较简单，如将4G切分成了IMS/专网/公网，如下图所示显然，4G的网络切片只是按照几个固定的场景在核心网这一块做了简单的分割，这并不能满足5G的赋能各种场景的设想。在5
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Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换 目录 numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换 1、将
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基于Roma的NaaS切片管理平台简介
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