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文本分类 - AI开发平台ModelArts
文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)
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文本分类 - AI开发平台ModelArts
文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)
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文本分类 - 自然语言处理 NLP
参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本,UTF-8编码,限定400个字符以内,文本长度超过400个字符时,只检测前400个字符,目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1,表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息
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文本分类 - AI开发平台ModelArts
文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。 标签名
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文本分类 - AI开发平台ModelArts
文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。 标签名
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文本分类实战(中)
之前用了词袋,逻辑回归,keras的词嵌入都不怎么行,都出现了过拟合 怎么解决过拟合 Dropout抑制过拟合 正则化抑制过拟合 数据增强 之前的模型 model = Sequential() model.add(layers.Embedding(input_dim=vocab_size
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文本分类 - AI开发平台ModelArts
文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本
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了解ModelArts文本分类
由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解:文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。标签名是由中文、
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文本分类应用案例全面介绍
录、短息、邮件等等。如何从海量文本中挖掘出有价值的信息?如自动识别某些类别的信息等。 是什么:文本分类从给定的标签集合中自动地给文本打标签,其应用非常广泛,举例如下: 2 文本分类应用场景 1. &n
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RunClassification 文本分类 - API
该API属于NLP服务,描述: 针对广告领域的自动分类,判断是否是广告。 在使用本API之前, 需要您完成服务申请, 具体操作流程请参见[申请服务](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0004.html)章节。接口URL:
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华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能于2024年12月06日00:00(北京时间)下线通知
服务公告 全部公告 > 产品公告 > 华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能于2024年12月06日00:00(北京时间)下线通知 华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能于2024年12月06日00:00(北京时间)下线通知 2024-06-05 概述 华为云计划于
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数据标注 - AI开发平台ModelArts
数据标注 文本分类项目创建完成后,将自动跳转至“自动学习 > 数据标注”页面,界面默认“已标注”页签。当选择的数据集已存在标注好的数据时,将自动展示已标注数据。您也可以单击“未标注”页签,切换至“未标注”页面,展示数据集的输入目录中的未标注数据。 文本分类的数据标注 在“标注对象
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
完成数据标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前,请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览,单击“数据标
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数据标注 - AI开发平台ModelArts
修改已标注的数据 针对“已标注”的文本数据,仅支持删除此文本对象的标签。在“已标注”页签下,在标签名称区域单击标签右上角的叉号,即可删除此文本对象的标签。标签删除后,此文本对象将被呈现至“未标注”页签下。 图3 删除已标注文本的标签 修改标签 针对文本分类的自动学习项目,项目创建成功后,您
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
完成数据标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在发布训练之前,请确保已标注的文本符合要求,否则下方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤 在“自动学习”页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成数据标注。
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创建项目 - AI开发平台ModelArts
ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,
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创建项目 - AI开发平台ModelArts
ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1
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文本分类接口 - 云客服
文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现文本分类能力,可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前,请先完成文本分类功能调测,具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。
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准备数据 - AI开发平台ModelArts
使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。 数据上传至OBS
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
下面的测试,是您在自动学习文本分类项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,您可添加文本进行测试。在“自动学习”页面,选择目标项目,进入“部署上线”界面,选择状态为“运行中”的服务版本,在“服务测试”区域的文本框中,输入需测试的文本。 单击“预测”进行测
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准备数据 - AI开发平台ModelArts
的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。 OBS上传文件规范