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  • 人工智能数据采集和标注服务

    算法模型 OCR 图像识别 人脸识别 文本识别

    、多类型(语音/文本/图像)的采集、标注服务,以满足客户科研,测试和产品开发的需求。[公司介绍] 标贝(北京)科技有限公司(简称“标贝科技”)是一家专注智能语音交互和AI数据服务的人工智能公司,公司拥有的知识产权超过120余项,个人知识产权达80余项。 标贝科技以“语音连接场景、

    商家: 标贝(北京)科技有限公司 交付方式:manual.service
    ¥10000.0/年

    、多类型(语音/文本/图像)的采集、标注服务,以满足客户科研,测试和产品开发的需求。[公司介绍] 标贝(北京)科技有限公司(简称“标贝科技”)是一家专注智能语音交互和AI数据服务的人工智能公司,公司拥有的知识产权超过120余项,个人知识产权达80余项。 标贝科技以“语音连接场景、

    算法模型 OCR 图像识别 人脸识别 文本识别
    ¥10000.0/年
  • 语音通知

    技术支持

    12年专业云通信服务商,语音通知支持移动联通电信,支持发送录音文件或含变量的文字内容,来电清晰语音播报,高并发、低资费、安全稳定,提高工作效率。适用于各类物流快递语音提醒、电话通知、电话语音通知、订单语音播报、会议语音通知服务等场景。1、合作三大运营商,全国可达,分布式、集群化服

    商家: 成都创信信息技术有限公司 交付方式:api
    ¥275.0

    12年专业云通信服务商,语音通知支持移动联通电信,支持发送录音文件或含变量的文字内容,来电清晰语音播报,高并发、低资费、安全稳定,提高工作效率。适用于各类物流快递语音提醒、电话通知、电话语音通知、订单语音播报、会议语音通知服务等场景。1、合作三大运营商,全国可达,分布式、集群化服

    技术支持
    ¥275.0
  • 语音识别

    语音处理语音信号处理(speech signal processing)简称语音处理。•语音处理是用以研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。•由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础,并借助微处理器、信号处理器或通用计算机

    作者: G-washington
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  • 语音识别

    作者: 宝哥哥
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  • 结束识别请求响应 - 语音交互服务 SIS

    结束识别请求响应 服务器端收到“结束识别”请求时或语音识别过程中发生错误,服务端会向客户端推送如下响应消息,以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为END,表示结束识别响应。

  • 开始识别 - 语音交互服务 SIS

    音频的结尾中的静音时间,正常情况下不应设成很小的值。 如果检测语音结尾的静音时长大于等于此值时,在实时语音识别单句模式下将返回VOICE_END(识别结果非空)或EXCEEDED_SILENCE(识别结果为空)事件并结束识别,在连续模式下将会断句并继续下一句的识别。 取值范围:[0, 3000]的整数,单位为ms,默认为500ms。

  • 识别结果响应 - 语音交互服务 SIS

    识别结果响应 服务端在收到客户端发送的连续音频数据后, 当服务端识别出结果后会实时向客户端按句推送识别结果响应消息, 以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为RESULT,表示识别结果响应。

  • 实时语音识别请求 - 语音交互服务 SIS

    实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题: 实时语音识别接口

  • 语音识别】玩转语音识别 2 知识补充

    语音识别】⚠️玩转语音识别 2⚠️ 知识补充 概述RNN计算RNN 存在的问题LSTMGRUSeq2seqAttention 模型Teacher Forcing 机制 概述 从今天开始我们将开启一个新的深度学习章节, 为大家来讲述一下深度学习在语音识别 (Speech

    作者: 我是小白呀iamarookie
    发表时间: 2021-11-22 15:07:32
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  • 语音识别在社交媒体分析中的应用

    体上发布的语音内容。这种分析可以涵盖情感分析、主题提取、用户行为等方面,为企业和研究者提供更全面的社交媒体数据分析。 技术原理 语音数据采集与存储 社交媒体平台通常会支持语音消息的发送与接收。语音消息通过社交媒体的API被采集并存储在服务器上,准备进入后续的语音识别处理。

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-01-31 22:43:14
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  • 语音识别在无障碍技术中的角色

    例子。该项目旨在通过语音输入,帮助视觉障碍者更方便地获取导航信息。通过整合语音识别技术,用户可以通过语音命令获取实时导航指引,提高其出行自主性。我们将使用深度学习模型和地图数据,以展示语音识别在无障碍技术中的实际应用。 技术原理 语音指令识别 语音指令识别是无障碍导航助手的核

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-01-31 22:30:13
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  • 严重错误响应 - 语音交互服务 SIS

    严重错误,通常指流程无法继续的情况。比如当出现客户端分片音频间隔超时(例如20s)。 出现严重错误响应时,流程不再继续,服务器端会主动断连。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为FATAL_ERROR,表示开始识别响应。 trace_id String

  • 事件响应 - 语音交互服务 SIS

    D、EXCEEDED_SILCENCE事件。 在实时语音识别单句模式下: 返回VOICE_START事件,表示检测到语音,此时IVR可以做打断。 返回VOICE_END事件后,表示一句话结束,后续的音频将被忽略,不会再进行识别。 只会返回最多一组VOICE_START和VOICE_END事件。

  • 语音识别在教育技术中的创新

    未来的发展方向可能包括实现个性化学习路径。通过分析学生的语音数据和学习历史,系统可以为每个学生制定针对性的语言学习计划。 多模态融合 融合语音识别与图像识别技术,以实现更全面的语言学习。例如,通过识别口型结合发音评估,提供更准确的语音训练。 语音社交互动 探索语音社交互动,使学生能够通过语音与教师和同学进行实时交流,提高语音交际能力。

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-01-31 22:29:05
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  • 浅谈语音识别

    语音识别语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文字的过程,是人与机器交互的一种技术。涉及领域:声学、人工智能、数字信号处理、心理学等方面。语音识别的输入:对一段声音文件进行播放的序列。语音识别的输出:输出的结果是一段文本序列。语音识别的原理语音识别需要经过特征提取、声学模型、语

    作者: QGS
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  • 语音识别ASR

    要是通过DNN实现的。语音识别的效果一般用“识别率”,即识别文字与标准文字相匹配的字数与标准文字总字数的比例来衡量。目前中文通用语音连续识别识别率最高可以达到97%。2)衍生研究内容麦克风阵列:在家庭、会议室、户外、商场等各种环境下,语音识别会有噪音、混响、人声干扰、回声等各种

    作者: andyleung
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  • 语音交互服务使用简介 - 语音交互服务 SIS

    音频、普通话或者带有一定方言的语音文件识别成可编辑的文本,同时也支持通过调用语音合成接口将文本转换成逼真的语音等。适用场景有语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 调用API接口需要具备一定的编程开发能力,返回的结果为JSON格式,用户需要通过编程来处理识别结果。

  • 开始识别请求响应 - 语音交互服务 SIS

    开始识别请求响应 由于WebSocket是全双工的,因此响应就是从服务器端发送给客户端的消息,但也并不是所有的请求信息都有一条对应的响应。服务器端收到“开始识别”请求时,会给出如下响应消息,以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型

  • 实时语音识别连续模式 - 语音交互服务 SIS

    实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时,适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上,结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入,但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测,如果是语音才会进行实际的解码工作,如果检测到静音,

  • kaldi语音识别

    kaldi语音识别 chain模型的数据准备https://bbs.huaweicloud.com/blogs/180841kaldi语音识别 chain模型的训练流程https://bbs.huaweicloud.com/blogs/180842

    作者: void0
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