打通大模型与行业应用的“最后一公里”
打通大模型与行业应用的“最后一公里”
赋能业务发展
在各垂直行业领域打造基于大模型的企业级AI应用，让大模型技术扎根行业、走进场景、服务业务，从而实现大模型从“能力涌现”走向“价值涌现”
打通最后”一公里“
摒弃“技术底座交付即用”的被动思维，不同场景适配不同的参数，无论大模型如何演进，最后一公里的产品体验和应用落地，才是真正挑战，如果解决不好最后一公里，大模型没有价值
推动企业数字转型
实现作业数字化，将分散数据沉淀为结构化知识资产；推动数字平台化，将AI能力封装为全企业可复用的服务；平台智能化，让AI深度嵌入业务流程实现自动化
三大核心优势，构建您的专属行业大模型
三大核心优势，构建您的专属行业大模型
3+层次知识图谱
分层匹配复杂度，模型输出精准度提升50%
16+年技术创新
16年人工智能博士团队经验，实现100%推理过程可追溯
100+研发力量
方案支持专家介入持续优化，应用构建时间缩短80%
分层匹配复杂度
系统将任务按复杂度分层匹配 。简单事实查询直接检索，复杂的预测与创造则结合深层推理 。系统能根据问题复杂度，动态调用不同层次的知识库，精准高效地完成任务，避免资源浪费
推理过程可解释，步骤透明
告别传统AI“黑箱”，我们的方案让决策过程透明可释 。通过任务分解将复杂问题拆解 ，再利用逻辑可视化，使每步推理的来源与路径均可追溯 ，确保AI的结论有据可查，值得信赖
人工校准友好，灵活适配专业场景
方案支持专家介入，可随时校准专业术语库 。模块化设计支持按需灵活调整，能低成本为法律、制造等行业定制专属AI能力，确保AI与业务变化同步，持续优化
全周期专家服务，保障AI落地应用无忧
全周期专家服务，保障AI落地应用无忧
方案智能生成与审核
- 知识协同共享不足，信息与业务部门存在壁垒，影响系统开发与优化效率
- 优秀经验分散难以复用，方案撰写耗时耗力，影响交付质量与标准化
- 人工审核标准不一且效率低下，易出现格式问题或必填项缺失等错误
- 构建统一知识赋能平台，自动关联方案与领域知识，提升知识检索效率
- 构建标准化方案模板，一键生成方案初稿，并支持多人协同与版本溯源
- 用户通过自然语言下达指令，由大模型自动完成方案审查，无需人工干预
- 领域知识检索速度提升30%，方案自动撰写效果提升50%，显著提高内容生产效率
- 员工整体工作效率提升70%，让大模型技术真正扎根行业、服务业务，实现从“能力涌现”到“价值涌现”的转变
经侦案件智能取证分析
- 专业人员精力有限，面对海量异构数据时，关键信息的识别与提取效率低下
- 数据间存在大量隐性关联与复杂模式，人工分析难以深度洞察，导致决策依据不足
- 专家经验难以沉淀与规模化复制，导致决策水平参差不齐，且高度依赖个人能力
- 构建面向特定领域的智能分析模型，实现多源异构数据的自动关联与交叉验证
- 通过大模型推理能力，深度挖掘数据间的潜在关系，动态优化并完善分析模型
- 提供自然语言交互的分析能力，让业务人员能够通过对话快速获取洞察与决策建议
- 业务预测准确率大幅提升（例如在某些场景中接近85%），实现辅助决策能力从无到有的突破
- 显著降低数据分析门槛，将专业人员从繁杂的数据处理中解放，专注于更高价值的业务判断
虚拟患者临床诊疗培训
- 高阶技能培养依赖真实场景，机会有限、成本高昂，且难以覆盖各种极端或罕见情况
- 真实环境的培训试错成本高，且往往伴随着不可控的安全、合规或生产风险
- 传统带教模式效果评估依赖主观经验，过程难以量化，导致培训效果难以标准化
- 构建覆盖全场景、标准化的海量虚拟案例库，为受训者提供丰富的实践素材
- 提供安全、可重复的沉浸式人机交互实训环境，让受训者能够身临其境地进行模拟操作
- 智能记录并分析受训者的行为全过程，与标准化模型进行对比，并提供即时的评估反馈与指导
- 在零风险环境中提供无限次的实践机会，显著缩短高阶技能的成长周期，降低培训成本
- 创新人才培养模式，构建可持续发展的、可规模化复制的组织能力提升新范式
融合分层架构垂直模型构建，赋能行业智能涌现
融合分层架构垂直模型构建，赋能行业智能涌现
核心技术合作伙伴
核心技术合作伙伴
翱众信息系统有限公司
翱众团队以 “聚焦业务场景，创造持续价值” 为指导，深耕云服务与数字化基础设施能力，践行 “用云服务赋能中国实体经济数字化转型” 使命。
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翱众信息系统有限公司
翱众团队以 “聚焦业务场景，创造持续价值” 为指导，深耕云服务与数字化基础设施能力，践行 “用云服务赋能中国实体经济数字化转型” 使命
