业务挑战

业务挑战

  • 人工录入存在瓶颈,业务快速扩张难

    传统上金融机构采用人工识别信息录入的方式,由专门的数据录入人员将单据上的信息录入计算机存储,这种方式耗时耗力、无法支撑业务快速扩张
    传统上金融机构采用人工识别信息录入的方式,由专门的数据录入人员将单据上的信息录入计算机存储,这种方式耗时耗力、无法支撑业务快速扩张
  • 高强度工作下容易出错,信息错误率高

    传统的录单任务繁重、强度大、录入员在高强度重复工作状态下极易疲劳出错,比如认错数字、名字、地址等问题而加大工作量,甚至可能影响到后期业务办理
    传统的录单任务繁重、强度大、录入员在高强度重复工作状态下极易疲劳出错,比如认错数字、名字、地址等问题而加大工作量,甚至可能影响到后期业务办理
  • 机密信息难以管理,存在泄密风险

    传统录入模式每张单据或证件都需要人员干预,客户信息、账户盗用等风险难以保证,尤其是针对机密文件,管理员必须可设置用户查阅权限,保证信息的安全
    传统录入模式每张单据或证件都需要人员干预,客户信息、账户盗用等风险难以保证,尤其是针对机密文件,管理员必须可设置用户查阅权限,保证信息的安全
  • 人工录入存在时延,影响数据分析时效

    基础数据采集效率低下引起综合统计数据滞后,导致公司的其他业务信息管理系统(如ERP、CRM)所发挥的性能大打折扣,难以迅速采集企业关联数据并进行及时分析,从而影响企业正确决策
    基础数据采集效率低下引起综合统计数据滞后,导致公司的其他业务信息管理系统(如ERP、CRM)所发挥的性能大打折扣,难以迅速采集企业关联数据并进行及时分析,从而影响企业正确决策

解决方案场景

个人账户数据采集

在银行个人业务办理中,个人可通过身份证、银行卡快速信息采集,结合人脸识别技术判断人证一致,高质量影像留存,为个人用户提供便利,有效增加安全性、减少客户端账户盗用,提升零售银行业务

身份证识别

个人用户在智能手机进行开户操作时,只需拍摄身份证等相关开户证件图像,即可通过OCR技术自动识别录入身份证的全部信息,自动归类,填入相应的表格中

人脸识别

远程身份证验真,防假体验证,人证一致性验证

企业数据采集验真

在银行对公业务中,在企业投资开户、企业贷款等业务需要对企业的资质和营业能力进行验证鉴别。OCR服务支持对各类企业文件、合同、增值税发票、表格单据的批量扫描识别,同时支持用户自定义识别模板,从而大大缩短了业务办理时间,提高业务办理效率

通用类OCR

支持表格、文档、网络图片等任意格式图片上文字信息的自动化识别,自适应分析各种版面和表格,快速实现各种文档电子化

票据类OCR

支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取

解决方案架构

银行票据OCR识别方案架构

OCR识别的程序包部署在商业银行本地,在云上做训练和模型更新,通过专线更新到商业银行本地

方案优势

数据安全

数据部署在银行本地,保障业务的安全性

降低成本

消耗大量计算资源的训练放置在云上,节省成本

相关方案

人脸识别服务
人脸识别(Face Recognition)服务,能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、轨迹追踪、客流分析等场景
票据类 OCR
票据类OCR(Receipt OCR),支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取
证件类 OCR
证件类OCR(Card OCR),支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取

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