业务挑战

业务挑战

  • 数据急剧膨胀,扩容难度大

    互联网金融时代,数据急剧膨胀,扩容需求强烈,同时随着数据量不断增大,数据来源逐渐丰富,基于数据的应用系统也在不断更新换代,对底层IT需求一直在快速增长,传统IT建设模式和架构无法满足需求
    互联网金融时代,数据急剧膨胀,扩容需求强烈,同时随着数据量不断增大,数据来源逐渐丰富,基于数据的应用系统也在不断更新换代,对底层IT需求一直在快速增长,传统IT建设模式和架构无法满足需求
  • 数据越来越多,性能越来越慢

    随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善,金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据,以无法低成本地解决大规模分布式数据处理的挑战
    随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善,金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据,以无法低成本地解决大规模分布式数据处理的挑战
  • 数据类型多样,海量数据难以挖掘价值

    金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据,半、非结构化数据汇聚到一起形成难以挖掘的“暗数据”,如何更有效的利用好这些数据是金融面临的一大难题
    金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据,半、非结构化数据汇聚到一起形成难以挖掘的“暗数据”,如何更有效的利用好这些数据是金融面临的一大难题
  • 金融业务合规要求严格,安全防护成本高

    金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求,需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力
    金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求,需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力

解决方案场景

金融业交互式BI分析

金融业交互式BI分析

数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储、分析的核心。对于金融服务机构来说,创建一个完全整合的、企业级的数据仓库环境是一项很大的挑战。华为云数据仓库作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代金融行业数据仓库业务诉求。为金融行业提供强大的商业决策分析支撑,最终使得他们很难从BI解决方案中获益


数据迁移

多数据源,高效批量、实时数据导入

高性能

PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应

实时

业务数据流实时整合,及时对经营决策进行优化与调整

安全可靠

支持数据透明加密,保证系统的高可靠性和数据的安全;与数据库安全防护服务深度整合;基于网络隔离及安全组规则,保护系统和用户隐私及数据安全


实时数据分析

实时数据分析

移动互联网时代,金融业务会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,华为云DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析


流式数据实时入库

IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入DWS。

实时监控与预测

围绕数据进行分析和预测,对设备进行监控,对行为进行预测,实现控制和优化。

AI融合分析

AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析,实现融合数据分析。

实时交互分析

针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。

解决方案架构

金融数据仓库应用架构

助力金融行业实现云化架构转型,从容应对未来持续猛增的数据洪水,完整的数据链路服务和产品体系,能够整合金融复杂的数据来源,将各种原始数据汇聚至数据湖,通过数仓+数据湖融合分析,形成金融业端到端的数据仓库解决方案

方案优势

全方位安全防护

全方位的安全防护,更安心使用云服务,专注业务核心的开发。

多维监控

提供开放性的云监控服务平台,提供资源的实时监控、告警、通知等服务。

安全可靠

全方面安全防护,国内唯一全平台全节点全服务通过PCI-DSS安全认证,保障学校数据更加安全可靠

相关方案

金融专区
华为云金融专区采用A类机房,选址在北上深布局建设,形成两地三中心架构,满足金融行业业务连续性要求,实现业务就近接入的性能及体验要求
政务大数据解决方案
结合华为云基础服务及大数据服务,助力政府客户打破数据孤岛,实现数据融合共享,围绕强政、惠民、兴业三大目标全面释放数据价值
通用安全解决方案
构建纵深云安全服务体系,根据客户业务场景安全诉求提供相应的安全解决方案,帮助客户保护云上的应用系统和数据

联系我们的专家,华为云将竭诚为您提供金融行业咨询服务

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