业务挑战

业务挑战

  • 人力成本大

    由于传统客服工作具有劳动密集型和技术密集型特点,对人力需求巨大,导致企业客服系统运营成本高,严重影响企业利润,已成为众多险企当下亟待解决的难题
    由于传统客服工作具有劳动密集型和技术密集型特点,对人力需求巨大,导致企业客服系统运营成本高,严重影响企业利润,已成为众多险企当下亟待解决的难题
  • 接通率低

    随着移动互联网的发展,客户需求日渐多样化、个性化、实时化,而传统险企客服人员由于知识不全面和客服人员数量限制等问题,导致难以准确实时响应客户,接通率低,影响用户体验
    随着移动互联网的发展,客户需求日渐多样化、个性化、实时化,而传统险企客服人员由于知识不全面和客服人员数量限制等问题,导致难以准确实时响应客户,接通率低,影响用户体验
  • 人员流失严重

    传统险企客服人员工作简单重复、个人发展前景有限,同时工作强度大、工资待遇低等问题导致客服人员在企业中没有存在感,自我价值得不到体现,导致客服人员流失严重
    传统险企客服人员工作简单重复、个人发展前景有限,同时工作强度大、工资待遇低等问题导致客服人员在企业中没有存在感,自我价值得不到体现,导致客服人员流失严重
  • 缺乏持续改进

    传统险企人工客服事后难进行统计和分析,无法有效利用反馈改善产品质量;另外工作中积累的大量工单、日志、案例等知识,也未能有效盘活历史知识,进而去持续改进用户体验
    传统险企人工客服事后难进行统计和分析,无法有效利用反馈改善产品质量;另外工作中积累的大量工单、日志、案例等知识,也未能有效盘活历史知识,从而不能更好的持续改进用户体验

解决方案场景

保险智能客服

场景介绍

保险公司依托客服中心、电销中心、大量客服人员和销售人员,进行保险产品营销、产品售后服务,保险公司都面临着电话坐席人数众多、管理成本、人力成本高、人员流失率大、服务质量不高、专业程度不够等众多问题,从而影响产品销售以及客户满意度。

场景特点

通过用户画像的构建,构建千人千面,通过对客户语音语义的理解,提供可支撑多轮对话、情感理解、机器决策的智能话务以及智能AI电销机器人,嵌入到保司客户服务环节,帮助保司构建保险智能客服系统

保险智能客服质检

场景介绍

保险公司面临着监管对暴力催收,骚扰式的保险销售强监管要求。均存在内部质检团队,面对客户投诉,以及日常抽查,进行保司内部的内控监察,但是面临着人力投入成本高,抽查覆盖面小,客户投诉后的事后追查等众多问题。保险智能客服质检能有效的减少人力投入,覆盖全部客服录音,全面提升客服质量

场景特点

通过质检库,保险公司可预设置质检条件,客服或电销人员在与客户沟通中,触发质检条件及时提示,电话接通完毕,下线严重违规的客服人员接通权限,并通过对录音的AI质检机器人的语音检查,将有问题的录音提交后台质检人员进行二次核查。从事后追查,提升到事前预警,事中干预

解决方案架构

智能语音回访解决方案

基于华为云企业智能EI中语音识别、语音合成、语言理解、语言生成等AI技术构筑保险行业智能客服解决方案,可迅速理解客户问题,及时响应客户需求,可有效地提升客户体验,降低险企运营成本

架构优势

安全合规可信


语音识别准确


算法领先


专业保障服务

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