证券行业趋势

  • 低延迟、弹性的行情服务系统
  • 行情数据是证券投资领域最关键的环节,投资者对行情数据的精度和细度极为关注,并有越来越高的诉求,精度反映市场的真实情况,细度反应行情的刷新频率。除此之外,行情系统也拥有海量的访问用户,访问并发数由开市、休市时间,以及市场投资信息,在不同时段呈现出不同访问量


    因此,低延迟、灵活弹性的基础设施,是证券行业对IT系统提出的主要诉求。而公有云的全球布局,以及云资源的弹性伸缩能力,可以高效的满足行情系统访问的诉求,通过丰富高性能的云服务,助力各大券商机构优化基础设施的配置,在降低IT运营成本的同时,提升服务效率

  • 数据驱动价值呈现
  • 数据作为生产要素,已经成为金融数字化转型的核心要点


    国内政策层面:证监会提出鼓励证券公司加大信息技术和科技创新投入,“在确保信息系统安全可靠的基础上,加大金融科技领域研究,探索人工智能、大数据、云计算等技术应用,提高金融科技开发和应用水平”。多家券商将金融科技纳入公司可持续发展战略与核心竞争力的发展要素,头部券商纷纷加大金融科技领域的人才与资金投入


    证券公司业务层面:已有的投资、营销、风控、运营等模式,逐渐满足不了证券公司的发展诉求,基于数据驱动智能投顾、量化投资、智能营销、智能风控等全新数字化服务平台,更能高效支撑精细化的客户触达,以及更高的投资回报收益

客户案例

深圳证券交易所

深圳证券交易所基于华为云容器引擎打造了高效的云原生基础设施和统一的计算与存储资源池,提升了基础设施的自动化运维程度、资源利用率和分配效率,通过将现有应用升级为云原生架构,提升了 OA 等应 用系统的交付效率

广发证券

广发证券应华为云用盘古大模型优化企业财务智能预警系统,将机器学习模型的精度提升到90%,对企业的财务欺诈行为发现更为精准,降低投行业务的风险


大智慧

大智慧基于华为云构建了弹性、可靠、稳定的云上业务系统,满足了业务弹性伸缩、多地用户接入的需求,保障了系统的稳定可靠运行,大幅降低运行成本


中泰证券

中泰证券基于华为云丰富的高性能云服务,有效应对用户集中访问的高负载及流量冲击,实现行情资讯系统的云化部署,大幅提升用户体验


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