医学影像智慧升级：构建未来医疗新范式
医学影像迈向智慧未来
全场景融合架构设计
打造一体化智能平台，提升多场景协同效率
区域级互认体系支撑
推动检查结果互认共享，减少重复检查
高质量数据资产构建
标准化影像数据治理，释放数据潜在价值
科研成果快速转化
支持AI科研全流程，加速成果落地应用
为什么选择影禾医脉医学影像解决方案
为什么选择影禾医脉医学影像解决方案
100+影像中心
自有百余家影像中心，打造产品孵化与临床验证闭环
超7000万例影像数据
超7000万数据积累，以标准化治理驱动数据价值转化
600+医疗机构
产品市场占有率达4%，已服务全国600多家医疗机构
多场景覆盖，赋能医学影像生态体系
多场景覆盖，赋能医学影像生态体系
影像医联体
- 区域医疗资源分布不均，基层设备闲置率高，人员利用率偏低
- 基层医疗机构诊疗能力不足，复杂病例缺乏技术支持与协同机制支撑
- 远程医疗服务应用不足，尚未形成医疗机构间的高效联动与资源共享体系
- 构建区域影像医联体平台，实现资源统筹调度与跨机构协同共享
- 提供远程诊断、远程会诊及培训支持，提升基层诊疗水平与服务能力
- 推动分级诊疗制度落地，优化患者就诊就诊流程与双向转诊机制
- 实现优质医疗资源下沉至基层，全面提升区域整体医疗服务质量和水平
- 提高基层医疗资源利用率，有效降低整体医疗运营和管理成本
- 构建上下联动机制，增强远程服务使用率与跨机构协作能力
影像互联互通互认
- 影像数据标准不统一，质控体系不健全，导致数据质量参差不齐
- 缺乏有效互认机制，导致重复检查，造成资源浪费和患者负担加重
- 基层医疗机构能力不足，出具的报告和影像难以达到互认标准
- 构建影像数据标准化治理体系，统一数据格式并完善质控体系
- 建立影像数据互认机制，推动医疗机构间数据共享与互认协同
- 加强对基层的技术支持与能力建设，提升其数据质量与医疗服务能力
- 提升区域内影像数据质量一致性，支撑高效互认，改善就医体验
- 减少重复检查，优化诊疗流程，减轻患者负担与医疗资源消耗
- 推动医疗服务同质化发展，提升基层能力与区域整体服务水平
影像数据资产
- 影像数据分散于多个系统，缺乏统一治理平台，难以有效汇聚管理
- 数据标准不统一，质量参差不齐，难形成可用、可信的数据资源
- 缺乏数据资产评估与运营机制，数据潜在价值难以转化为经济效益
- 构建影像数据全生命周期管理平台，实现采集、治理、存储与应用一体化
- 推进数据标准化治理，提升数据质量与一致性，打破数据孤岛
- 建立数据资产评估与运营机制，探索数据在医疗智能与商业场景中的应用路径
- 实现影像数据从原始资源向高质量数据资产的转化，提升数据可用性
- 支撑多维度数据应用需求，助力临床辅助决策、科研分析及管理优化
- 探索数据价值释放路径，助力医疗智能化转型与数据驱动的商业模式创新
影像AI科研
- 缺乏统一的科研数据平台，单病种与历史病案数据分散，难以高效汇聚整合
- 缺少智能化数据加工工具，多源异构数据难转化为高质量科研数据集
- 成果转化路径不完善，缺乏影像垂类模型与产品化流程，限制AI在临床的应用推广
- 构建统一科研数据平台，整合多模态数据，提供结构化科研数据资源
- 集成数据标注、模型训练、项目管理等功能，简化科研全流程操作
- 构建医学影像基座模型与成果转化体系，降低AI研发门槛，推动AI成果快速落地应用
- 提升科研效率，简化从数据准备到模型验证的全流程，加速科研进程
- 降低AI技术门槛，助力医疗团队自主开发贴合使用需求的诊断工具
- 强化科研成果转化能力，加快创新成果从实验室走向临床与市场应用
一站式解决方案，数据+AI赋能影像
一站式解决方案，数据+AI赋能影像
携手医疗伙伴，共筑医学影像智能新生态
与伙伴共建影像智能新生态
影禾医脉专业的医疗影像AI提供商
影禾医脉专业的医疗影像AI提供商
上海影禾医脉智能科技有限公司
上海影禾医脉智能科技有限公司成立于2020年，是一家专业的医疗影像AI提供商，专注于医疗影像 AI 集成与研发的新兴科技企业，致力于为影像医生提供基于 AI 和统计学手段的医学影像辅助工具以及医疗影像 AI 自研工具
-
上海影禾医脉智能科技有限公司
上海影禾医脉智能科技有限公司成立于2020年，是一家专业的医疗影像AI提供商，专注于医疗影像 AI 集成与研发的新兴科技企业，致力于为影像医生提供基于 AI 和统计学手段的医学影像辅助工具以及医疗影像 AI 自研工具
