该解决方案有何用途?

该解决方案基于AI开发平台ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠的方式,实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景,可以帮助企业更好的了解产品的性能,从而更好的进行生产和研发。

方案部署架构

该解决方案基于AI开发平台ModelArts,一键部署电池、电机及电控数据分析预测系统。

三电数据分析及预测

上次更新日期:2023年12月

版本:1.0.0

来源:由华为云构建

部署:预计60分钟

卸载:预计10分钟

架构描述


该解决方案会部署如下资源:


1. 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。


2. 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测故障分析结果。


3. 使用函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。


4. 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。


架构描述


该解决方案会部署如下资源:


1. 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。


2. 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测故障分析结果。


3. 使用函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。


4. 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。

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