综合制造行业解决方案
博华信智设备智能运维解决方案能为您带来什么
博华信智设备智能运维解决方案能为您带来什么
助力技术融合与系统整合
构建数据获取标准，整合多元异构数据，打通不同设备系统之间的数据壁垒
实时故障预警，减少非计划停机损失
采用智能运维预警技术，改变传统运维依赖人工巡检或事后维修，发现设备早期异常
智能诊断，助力设备维修决策
通过AI实现故障智能诊断，为设备维修决策提供专业、准确、及时的技术支撑
已验证的行业先进技术
已验证的行业先进技术
300+客户
已服务300+家企业，为企业设备运行保驾护航
市占率排名前列
在线监测在石油化工、地铁交通行业市占率排名前列
200000+动力设备监测业绩
已监测动力设备200000+台，高价值设备20000+台
深厚的行业技术积累
40年故障机理研究，20 年自主研发，100 + 机理模型与 3.5 万 + 闭环案例，获国家专精特新认证，参与国标制定，技术权威性行业前列
数据收集硬件+AI+数据驱动
融合 AI 大模型、数字孪生等，自主研发数据收集硬件适配极端环境，双引擎 AI 预警诊断精准，打通多系统数据，覆盖设备全生命周期管理场景
设备运维全流程闭环赋能精细化运营
构建 “监测 - 预警诊断 - 维修-案例库” 闭环，支持移动巡检、智能工单等，可按行业定制，从被动维修转向主动预测，帮助企业重构升级设备管理模式
多源数据融合挖掘数据价值
支持常见多种工业协议（kafka/ MODBUS/OPC/API 等），实现多源数据统一接入与治理，充分挖掘数据价值
AI+数据驱动， 覆盖设备运维全生命周期
AI+数据驱动， 覆盖设备运维全生命周期
多源数据整合
- 监测系统分散不统一，未与工艺量参数以及业务系统实现关联，各状态监测系统成为信息孤岛，难以实现统筹管理；设备业务管理多系统并行，存在数据壁垒
- 监测数据集成：通过kafka/ MODBUS/OPC/API 等多种协议，依托自研数据收集硬件，实现传感器振动数据、工艺仪表等多源异构数据的接入到统一平台进行应用
- 业务全流程打通：梳理设备管理业务流程，打破 SAP、PM、PMS、ERP 等与本系统壁垒，打通设备业务管理全流程
- 打破数据孤岛：通过适配不同行业极端环境的定制化数据收集方案，结合标准化协议接入汇聚多端数据，解决碎片化数据孤岛问题，将分散的设备运行、工艺参数等多维度数据高效整合
- 构建全域数据基座：消除数据碎片化导致的决策偏差，从源头解决因数据碎片化导致的决策偏差问题，确保全链路数据可信度，为企业设备全生命周期管理、运维模式优化奠定坚实的数据基础
时序异常检测
- 传统运维多依赖人工巡检或或固定阈值报警，无 AI 算法对多维度设备数据进行深度分析，难以识别早期隐性故障，导致非计划停机频发
- 基于盘古预测大模型，整合数据中台汇聚的设备振动、温度、压力等多维时序数据，通过跨模态知识融合与自动模型选择，精准捕捉时序变化中的渐变漂移、突发波动等异常特征，高效识别早期潜在故障，提升检测精准度与泛化性，为工业设备预测性维护提供技术支撑
- 精准捕捉早期故障信号：通过持续监测设备时序数据变化，精准识别渐变漂移、突发波动等异常特征，避免故障扩大为停机问题
- 减少人工监测压力与误判：无需依赖人工逐一对设备时序数据进行排查，算法自动识别异常，规避人工判断主观性与漏判风险
- 为诊断提供精准支撑：明确数据变化趋势等信息，为故障根源定位提供依据
智能诊断
- 故障诊断依赖人工，诊断能力受限于工程师技术水平。缺乏智能预警及诊断手段，在役系统智能化水平低，无专家系统支持
- 通过研究设备故障机理，开发基于机理的特征提取算法，结合现场数据提取高维故障特征，构建AI诊断模型，实现机理与数据双驱动的智能诊断
- 诊断结论触发维修流程，处理完成后形成故障案例库，用于模型优化迭代，提升诊断能力
- 提升故障处理效率：无需跨系统检索，快速整合数据匹配案例，缩短定位决策时间，减少停机损失
- 降低运维决策门槛：依托数据与算法精准定位故障根源，减少经验依赖与误判，提升运维决策科学性
- 沉淀运维知识资产：沉淀标准化知识库，推动运维能力迭代，实现从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 升级
端到端解决方案，加速释放数据价值
端到端解决方案，加速释放数据价值
基于AI的设备预测性维护新范式
基于AI的设备预测性维护新范式
北京博华信智科技股份有限公司
专业从事装备状态监测、故障诊断、维修管理软硬件研发、生产及技术服务的高科技企业
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北京博华信智科技股份有限公司
专业从事装备状态监测、故障诊断、维修管理软硬件研发、生产及技术服务的高科技企业
