应用与资源配置管理
当应用模型层级复杂，需要通过应用快速找到依赖的云资源，以应用为基础，配置统一监控大盘、阈值告警、告警降噪策略、权限管理和变更管理等
优势
应用模型灵活
支持应用/子应用（可选）/组件/环境，最多6级模型关系
容器挂载配置
用户只需要在工作负载中添加应用、组件和环境名称，容器可自动挂载CMDB树
基于CMDB的可观测分析
AOM支持将指标、日志和性能数据关联至CMDB应用上，用户可统一对应用与资源运维分析
应用进程发现
发现规则支持通过环境变量或进程启动命令行提取CMDB信息，采集器在采集指标、日志时同步完成CMDB树创建
立体化监控
AOM通过融合APM、LTS和CES，打造立体化监控平台。业务指标可通过APM事务或ELB负载均衡日志提取，应用指标通过APM应用性能或Prometheus获取，资源指标直接集成云监控。同时用户也可将不同维度指标关联到CMDB树上，按应用模型统一管理
优势
全方位监控
覆盖基础设施、云数据库、云中间件、应用等多个维度监控。提供一站式运维能力
故障关联分析
通过应用、组件、环境等多维度关联和分析上百种运维指标和告警数据，以便您迅速定位故障原因
数据开放
应用运维管理产品架构
AOM是一个以资源数据为中心并关联日志、指标、资源、告警和事件等数据的立体运维服务。AOM从架构上主要分为数据采集接入层、传输存储层和业务计算层。
采用三层架构
数据采集接入层
ICAgent采集数据
给主机安装ICAgent（插件式的数据采集器）并通过ICAgent上报相关的运维数据。
API接入数据
通过AOM提供的OpenAPI接口或者Exporter接口，将业务指标作为自定义指标，接入到AOM。
传输存储层
数据传输：AOM Access是用来接收运维数据的代理服务，运维数据接收上来之后，会将数据投放到Kafka队列中，利用Kafka高吞吐的能力，实时将数据传输给业务计算层。
数据存储：运维数据经过AOM后端服务的处理，将数据写入到数据库中，其中Cassandra用来存储时序的指标数据，Redis用来查询缓存，ETCD用来存储AOM的配置数据，ElasticSearch用来存储资源、日志、告警和事件。
业务计算层
AOM提供告警、日志、监控、指标等基础运维服务，同时也提供异常检测与分析等AI服务。
