大数据是干什么的

人工智能应用

场景概述

2016年AlphaGo横空出世,4:1战胜李世石,17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁,此后三年,星际,Dota2,德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。

游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤:

1、通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。

2、根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。

3、通过CPU单线程模拟玩家,每个玩家(Actor)执行不同的策略。

4、不同策略对应不同结果,不同结果产生不同的Reward(奖励分数)。

5、该奖励分数作为参数用来更新策略模型,再进行新一轮学习。

客户瓶颈

1、实时性与长期性:AI不仅要做出实时的操作决策,还要做出长期的规划决策,通常对于游戏时间30分钟左右的STG游戏,对应的决策步数(Policy)超过7000步,这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。

2、复杂的动作空间:玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻击、姿态(站、蹲、趴、跳、跑)、交互(救人、拾取、换弹)等操作,产生复杂的组合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。

3、训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。

竞享实例的应用

该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎可以短时间生成超大规模AI(Actor)同时执行更多的策略,缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性能(全系C类型)该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。

图1 人工智能应用架构图

Learner:学习集群,一般是多个GPU显卡组成训练集群

Actor:采用竞享实例提供CPU,每个线程作为一个AI玩家,用于测试策略的执行效果

Policy:Learner的输出结果,游戏AI的策略

Reward:Actor的执行结果的反馈,提供给Learner

大数据分析学习课程与认证

课程结合实践,借助配套的实验环境,一站式学练考,轻松Get新知识

【初级】球星薪酬决定性因素分析

随着大数据、云计算的发展,数据规模也随之扩大,也更加关注数据的存放、处理以及分析。利用数据仓库服务,带您探索球星薪酬影响的决定性因素。

数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析,探索影响球星薪酬的决定性因素

适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 培训方案:数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力:掌握数据仓库服务等云服务的使用,提高大数据分析能力 认证价值:了解数据仓库服务,通过实践提升大数据分析的能力

【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例

面对每天大量的实时数据,及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏,为企业提供精准、高效的支持。

基于流计算的可视化大屏,为企业、政府带来全新的视觉体验

适合人群:面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员,社会大众和高校师生

培训方案:结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台

技术能力:了解流计算的关键技术,掌握华为云基于流计算的可视化解决方案

认证价值:掌握基于流计算的可视化平台搭建,实时展现业务成果,帮助企业办公效率的快速提升

【中级】车联网大数据驾驶行为分析

作为智能交通的基础,车联网的应用预示着工业技术,交通效率,出行方式的重大改变。微认证为您揭秘车联网大数据背后的密码,实现科学高效的车队管理。

车联网解决方案深度解析,车辆驾驶行为的数据模拟实践,探索车联网大数据序列奥秘

适合人群:车联网/大数据行业相关的开发、运维工程师,以及社会大众,高校师生

培训方案:通过华为车联网解决方案的深入解析完成对驾驶行为的大数据分析实践

技术能力: 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力

认证价值:了解车联网的发展理念,通过大数据分析实现科学高效的车队管理

【中级】逃杀游戏数据分析

随着电竞行业的火热发展,用户数据分析成为急需解决的问题。借助大数据平台服务进行数据分析,能妥善处理海量的用户数据,帮助游戏厂商和俱乐部进行更好的战略决策。

电竞行业解决方案深度解析,逃杀游戏用户行为的数据模拟实战,带你解密大数据

适合人群:对大数据技术感兴趣的人员、社会大众和高校师生

培训方案:利用华为云服务中大数据平台服务,实现逃杀游戏数据离线分析与可视化

技术能力:了解MRS、CloudIDE等技术,端到端掌握利用大数据平台进行数据处理分析流程

认证价值:通过游戏行业和大数据平台结合应用,实现海量游戏数据的分析处理

【中级】黑色星期五消费者行为研究

大数据时代消费者行为复杂多样,通过对消费者行为进行数据分析,找寻其中的变化规律,对用户进行定位进而优化销售方式。

通过对消费者的购买行为数据分析,对用户进行定位以及对销售方式进行优化

适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生

培训方案:大数据离线解决方案理论结合黑色星期五消费者行为的实践

技术能力:掌握大数据离线处理开发流程,提高大数据开发能力

认证价值:了解大数据的前世今生,通过实践提升大数据分析的能力

【中级】网站消费者行为分析

大数据时代背景下,用户消费数据暗藏许多商机。通过网站用户消费行为分析实践,了解华为云大数据产品的使用方法,帮助商户发掘潜在客户。

通过网站用户消费行为分析实践,了解华为云大数据产品的使用方法

适合人群:大数据行业的开发工程师,社会大众和高校师生

培训方案:学习华为MRS相关技术,进行用户消费行为分析实践

技术能力:了解华为MRS相关技术,了解用户消费行为分析流程

认证价值:了解网站用户消费行为思路及相关技术原理,提升大数据分析的能力

大数据分析与应用知识图谱

包含大数据入门、大数据分析、大数据平台应用、大数据分析工具讲解等相关课程及培训内容

  • 大数据在线课程学习 01

    初学者入门课程

    初学者入门课程

  • 大数据权威职业认证 02

    HCIP-Big Data Developer

    HCIP-Big Data Developer

  • 大数据场景微认证 03

    包括初级和中级认证

    包括初级和中级认证