怎么识别图片中的文字字体？
图转文字有哪些应用场景
图转文字-纸质文件电子化
将企业历史文件与报表电子化归档，识别文件与报表中的文字信息，建立电子化档案，有助快速检索
优势
- - 识别精度高
支持不同版面的自适应分析，对数值、符号等关键字段特殊优化，文字识别结果准确
- - 表格识别支持完善
支持不同大小、跨行跨列等复杂格式表格的文字块识别
图转文字 - 快递单自动填写
自动填写快递收寄件人信息，识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入
优势
- - 联系人信息识别精准
可以准确提取姓名、地址、电话等关键信息，并通过地址校验等方法提高文字识别精度
图转文字 - 合同录入与审核
合同处理效率提升，自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核
优势
- - 合同一体化识别
自动识别合同文本，并检测签名和盖章区域，完成合同自动审核
识别图片中的文字字体OCR产品列表
识别图片中的文字字体OCR产品列表
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支持对全国各地不同版式的核酸检测记录中的关键字段进行结构化识别，包括姓名、核酸检测采样时间、检测检测结果更新时间、核酸检测结果
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支持对全国各地区不同版式的防疫健康码中的姓名、健康码更新时间、健康码颜色，并将识别的结构化结果返回给用户。支持识别4种健康码颜色，包括绿码、黄码、红码、灰码；支持返回各个关键字段的置信度，以便提高人工校验效率。
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识别表格图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。
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识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。对于相同板式的图片，可以使用ModelArts Pro服务提供的文字识别套件，零代码搭建出专属的API。
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检测定位图片上指定要识别的票证（票据、证件或其他文字载体），并以JSON格式返回识别的结构化结果。接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。
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识别文档中的手写文字、印刷文字信息，并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户。
