通用表格识别 识别图片中表格的文字与表格信息,同时支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式 通用文字识别 识别图片上的文字信息,支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别 网络图片识别 识别网络图片中的文字信息,支持印刷体、艺术字、竖行文本等文字识别 智能分类识别
拍等手法二次处理的图片 应用场景 应用场景 场景分析 图库管理 智能相册 媒资内容和广告推荐 场景分析 场景分析 准确识别图像内容,提高检索效率和精度,从而使得个性化推荐、内容检索和分发更为有效 优势 识别准确 有效识别多个标签,识别更准确 概念识别 可以识别“时尚”、“清新”等概念标签
处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 产品优势 检测结果准 基于华为海量图片样本库,和自研的深度图像识别模型,识别准确率高,帮助企业客户减少人工审核成本 基于华为海量图片样本库,和自研的深度图像识别模型,识别准确率高,帮助企业客户减少人工审核成本
行业类(Domain OCR),支持物流电子面单识别、保险单识别、财务报表识别等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别,助力行业自动化效率提升。 行业类(Domain OCR),支持物流电子面单识别、保险单识别、财务报表识别等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别,助力行业自动化效率提升。 立即抢购
文字识别 OCR 文字识别 OCR 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)提供在线文字识别服务,将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。支持通用类识别、证件类识别、票据类识别、行业类识别和智能文档解析,具备高精度、高性能的全文识别和高阶结构化识别能力。
图片格式:jpg 图片大小:143 kb 生成图片 通过对图片质量进行调整,实现图片文件大小调整,更好的适配各种展示需求。图形化、无代码,轻松开发。 支持上传的图片格式:jpg 图片格式:JPEG 图片大小:131 kb 上传图片 压缩比例 80% 60% 40% 20% 图片格式:JPEG 图片大小:70
放事件检测、垃圾桶满溢检测、垃圾桶未合盖检测等。 交通 机动车逆行检测、车牌识别、机动车违停检测、车辆数目统计、车流量监测、车型识别等 水务 积水内涝检测、水尺识别、排口排水检测、船只入侵检测、河面漂浮物检测、闸室人员入侵检测等 智慧配煤 盘古预测大模型辅助人工进行决策,提供最优
关键能力 线上流水线制作,交付效率≤3个工作日 资产加密存储,人证匹配保证更安全 口型表现更精准,准确率>95% 支持走动/侧身/持物/实景训练,动作随机编排更智能 AI眼神矫正,提供持续眼神交流,细节更丰富 建议搭配使用 AIGC数字人形象采集 开始创作 声音制作 产品介绍 支持中英文
货架摆放,员工行为、语音等进行智能分析,实现门店的统一监督管理,降低管理成本。 2、 门店出入口智能识别,实现黑名单告警、员工无感考勤与戴口罩识别等智能应用,店外客流与进店客流实时统计,进店率分析,助力门店数智化建设。 3、 对收银区排队长度进行智能分析并及时告警,便于新增收银窗
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【车型识别 汽车图片识别】识别车辆图片中的具体车型,可识别常见的3000+款车型,返回车辆的品牌型号、颜色、年份、位置信息;支持返回对应识别结果的词条信息,链接、图片等内容。 —— 我们只做精品!一、产品介绍 :【车型识别 汽车图片识别】识别车辆图片中的具体车型,可识别常见的30
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端和移动端网页,微信小程序。 3 应用场景 l 对政府部门,可以完善公共法律服务网络平台功能,引进智能化问答功能,构建 24 小时公共法律服务能力。 l 对企业组织,可以引入智能法律服务,与企业自身业务整合,形成资源互补。帮助企业组织快速获得智慧法律服务能力,助力业务发展,谋求合作共赢。
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软件进行AI判识过程中,系统自动会对缺陷数据进行自动统计,将检测结果通过图表形式进行统计 呈现,帮助产线质检管理人员迅速掌握每批产品的质量状况。 (3)视觉图像采集功能:该功能通过特定的成像设备与方法,实现玻璃等高反光材质的清晰成像,为算法对缺陷判识提供
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金智维是一家专注于企业级RPA技术的人工智能公司,成立于2009年。公司的核心团队由IT领域资深专家、金融交易的全栈型开发骨干以及人工智能领域研发团队组成。他们拥有十余年的企业级RPA产品研发经验和技术积累,并率先推出具有自主知识产权的企业级RPA产品。金智维的K-RPA产品功能强大、安全稳定、智能易用,因此
作。 ●智能分类识别自,动检测定位图片上指定要识别的票证,一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 智能分类图片读取文字: ●智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别,并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。 证件类图片读取文字功能:
、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 免费试用 立即购买 OCR首次使用攻略
看图识物智能识别图片
功能介绍
自然图像的语义内容非常丰富,一个图像包含多个标签内容, 图像标签服务 准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性,让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送待处理图片,返回 图像标签 内容及相应置信度。
调试
您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
URI
URI格式
POST /v2/{project_id}/image/tagging
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
project_id |
是 |
String |
用户的项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 |
请求参数
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
X-Auth-Token |
是 |
String |
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口,响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 |
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
image |
否 |
String |
与url二选一。 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过10M,最短边至少1px,最长边最大4096px,支持JPEG/PNG/BMP/WEBP格式。 |
url |
否 |
String |
与image二选一。 图片的URL路径,目前支持:
说明:
|
language |
否 |
String |
zh:返回标签的语言类型为中文。 en:返回标签的语言类型为英文。 默认值为zh。 |
threshold |
否 |
Float |
置信度的阈值(0~100),低于此置信数的标签,将不会返回。 默认值:60 最小值:0 最大值:100 |
limit |
否 |
Integer |
最多返回的tag数(取值范围:1-150)。 |
响应参数
状态码: 200
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
result |
result object |
调用成功时为图像标签内容。 调用失败时无此字段。 |
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
confidence |
String |
置信度,将Float型置信度转为String类型返回,取值范围:0-100。 |
type |
String |
标签的类别。有以下三种类别: object:实体标签 scene:场景标签 concept:概念标签 |
tag |
String |
标签名称。 |
i18n_tag |
i18n_tag object |
标签的多种语言输出。 |
i18n_type |
i18n_type object |
标签类别的多种语言输出。 |
instances |
Array of ImageTaggingInstance objects |
目标检测框信息,为空则表示没有目标检测框。 |
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
bounding_box |
BoundingBoxFloat Object |
目标检测框位置信息。 |
confidence |
String |
检测标签置信度,将Float型置信度转为String类型返回,Float取值范围(0~100)。 |
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
width |
Double |
检测框区域宽度。 |
height |
Double |
检测框区域高度。 |
top_left_x |
Double |
检测框左上角到垂直轴距离。 |
top_left_y |
Double |
检测框左上角到水平轴距离。 |
状态码: 400
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
error_code |
String |
调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 |
error_msg |
String |
调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 |
请求示例

- “endpoint”即调用API的请求地址,不同服务不同区域的“endpoint”不同,具体请参见 终端节点 。
例如,服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“image.cn-north-4.myhuaweicloud.com”,请求URL为“https://image.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}}/image/tagging”,“project_id”为项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。
- 方式一:使用图片的B AS E64编码,对待处理图片返回图像标签内容及相应置信度,返回标签的语言类型为中文,置信度的阈值为70。
POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging{ "image" : "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAA...", "url" : "", "language" : "zh", "limit" : 5, "threshold" : 70.0}
- 方式二:使用图片URL,对待处理图片返回图像标签内容及相应置信度,返回标签的语言类型为中文,置信度的阈值为70。
POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging{ "image" : "", "url" : "https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName", "language" : "zh", "limit" : 5, "threshold" : 70.0}
响应示例
状态码: 200
成功响应结果
{ "result" : { "tags" : [ { "confidence" : "37.51", "instances" : [ { "confidence" : "92.38", "bounding_box" : { "height" : 133.32496056189905, "top_left_x" : 53.134917332575874, "top_left_y" : 254.21347984900842, "width" : 117.5866567171537 } } ], "tag" : "人", "i18n_tag" : { "en" : "person", "zh" : "人" }, "type" : "人类", "i18n_type" : { "en" : "Human", "zh" : "人类" } } ] }}
状态码: 400
失败响应结果
{ "error_code" : "AIS.0005", "error_msg" : "The service does not exist."}
状态码
状态码 |
描述 |
---|---|
200 |
成功响应结果。 |
400 |
失败响应结果。 |
错误码
请参见错误码。
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