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背景信息
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在AstroZero中，通过配置ModelArts连接器，可实现AstroZero与华为ModelArts对接，用于 图像识别 、 文字识别 等AI（人工智能）场景。
场景描述
对花卉类图片进行识别，识别出具体花卉品种。
前提条件
- 已获取AK（Access Key ID）、SK（Secret Access Key），即访问密钥对，具体操作请参见获取AK/SK。
- 本场景是对花卉类图片进行识别，请提前在ModelArts上创建并部署上线用于花卉识别的模型，具体操作请参见使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别。
创建ModelArts连接器
- 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。
- 在左侧列表中，选择“AI > ModelArts”，单击“+”。
图1 创建ModelArts连接器
- 设置ModelArts对接参数，单击“保存”。
图2 创建ModelArts
- 名称：连接器的名称。
- 访问密钥ID：与私有访问密钥关联的唯一标识符，访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。配置为前提条件中“AK”的值。
- 访问密钥：私有访问密钥，与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。配置为前提条件中“SK”的值。
- 区域：选择对接ModelArts的服务区域。
- 项目ID：ModelArts服务区域，对应的项目ID。
- 描述：连接器的描述信息。
- 打包当前配置：默认为选中，对信息敏感的场景，建议不勾选。
选中该选项后，应用打包时会将当前配置的连接器信息（包括访问密钥和密钥）一并打出。例如，如果应用包发布到运行环境，当前配置默认会被同步到运行环境中。
- 测试是否可识别花卉图片。
- 在连接器详情页面，单击“测试”。
- 配置测试参数，单击“测试”。
图3 配置测试参数
- 选择类型：识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”，并上传待识别的图片。
- 图片URL：识别的主体是图片时，可选择“图片URL”并设置图片的URL。
- 图片文件：识别的主体为图片时，可选择“图片文件”，直接拖入图片文件。
- 文本信息：识别的主体为文本时，配置为“文本信息”，并填写具体的文本。
- 模型Apig-Code：用于AstroZero调用ModelArts中，已上线的服务。
- 已执行前提条件中操作，即已部署上线用于花卉识别的模型。
- 在ModelArts管理控制台左侧菜单栏中，选择“部署上线 > 在线服务”，进入在线服务管理页面。
- 单击目标服务名称，进入服务详情页面。
- 选择“调用指南”页签，查看“API接口地址”。
- 模型Id：ModelArts管理控制台中，已上线服务的服务ID。
- 已执行前提条件中操作，即已部署上线用于花卉识别的模型。
- 在ModelArts管理控制台左侧菜单栏中，选择“部署上线 > 在线服务”，进入在线服务管理页面。
- 单击目标服务名称，进入服务详情页面。
- 查看服务ID值。
弹出“成功”提示框，说明成功识别花卉图片，测试成功。
图5 测试成功
- 选择类型：识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”，并上传待识别的图片。
在脚本中调用连接器
在脚本中，调用连接器，实现调用ModelArts的接口。
- 参考开发一个简单脚本实例中操作，创建一个空白脚本。
图6 新建空白脚本
- 在脚本编辑器中，输入如下代码。
import * as modelarts from 'modelarts';export class Input { @action.param({ type: "String", required: false, description: "the image url" }) url: string; @action.param({ type: "String", required: false, description: "the base64 coded image" }) image: string; @action.param({ type: "String", required: false, description: "" }) apigCode: string @action.param({ type: "String", required: false, description: "" }) modelId: string}export class Output { @action.param({ type: "string" }) result: string;}export class testModelarts { @action.method({ input: "Input", output: "Output", description: "modelartspro test case" }) run(input: Input): void { // 填写实例化的modelartspro连接器名称 let client = modelarts.newClient("testArts") let result = null result = client.modelArtsWithURL(input.url, input.apigCode, input.modelId); console.log(result) return result }}其中，代码modelarts.newClient("testArts")中“testArts”为连接器的名称。如果连接器名称中带有命名空间前缀，代码中也需要携带。
- 单击脚本编辑器页面上方的
，保存脚本。 - 保存成功后，单击
，运行脚本。 - 在页面底部“输入参数”中，设置输入请求参数，单击测试窗口右上角的
。
{ "url": "https://XXXXXXXXX/testmodelarts.jpg", "apigCode": "bec274062225485b95fbcd4d6e8f128a", "modelId": "5ecac550-eefe-4437-9767-57eca07fa91f"}其中，“url”请设置为图片的URL。
- 在输出参数页签，可查看到识别的结果。
{ "predicted_label": "roses", "scores": [ [ "roses", "0.947" ], [ "daisy", "0.050" ], [ "tulips", "0.002" ], [ "dandelion", "0.000" ], [ "sunflowers", "0.000" ] ]} - 单击脚本编辑器页面上方的
，启用脚本。
在服务编排中调用连接器
在服务编排中，调用连接器，实现与ModelArts的对接。
- 参考如何开发服务编排中操作，创建一个空白服务编排。
图7 添加服务编排
- 创建该服务编排的入参和出参变量。
由于该服务编排调用的是ModelArts服务接口，需要定义该服务编排的入参和出参，与接口的入参和出参类型保持一致。
- 在服务编排设计页面右侧，选择
。 - 在全局上下文页面，单击“变量”后的加号。
图8 创建变量
- 修改变量名为“image”。
图9 设置变量
- 新增表1中其他变量，单击开始图元，在右侧设置整个服务编排的入参、出参。
图10 设置入参、出参
- 在服务编排设计页面右侧，选择
- 在服务编排设计页面左侧，选择“连接器 > AI”，拖拽“ModelArts”图元至画布中。
ModelArts是系统预置的，与ModelArts对接的接口。
图11 拖拽ModelArts图元至画布中
- 选中ModelArts图元，在右侧单击
，选择已创建的连接器“testArts”。 - 单击
，设置动作参数。
图12 设置动作参数
- 动作：调用的ModelArts的具体接口。本示例选择“modelarts_with_image”。
- modelarts_with_url：根据图片URL识别图片。
- modelarts_with_image：根据图片文件识别图片。
- modelarts_with_text：根据文本信息识别文本。
- 输入参数：调用接口的输入参数。在“目标”中选择参数，在“源”中拖入全局上下文中的对应变量。
- 输出参数：调用接口的输出参数。
- “源”中选择“result”，“目标”中拖入全局上下文中的“result”，用于接收调用结果。
- “源”中选择“error”，“目标”中拖入全局上下文中的“error”，用于接收错误信息。
- 动作：调用的ModelArts的具体接口。本示例选择“modelarts_with_image”。
- 连接开始和ModelArts图元。
图13 连接图元
- 单击页面上方的
，保存服务编排。 - 保存成功后，单击
，运行服务编排。 - 设置输入参数后，单击“运行”。
{ "image": "https://XXXXXXXX/testmodelarts.jpg", "apigCode": "bec274062225485b95fbcd4d6e8f128a", "modelID": "5ecac550-eefe-4437-9767-57eca07fa91f"}其中，“image”为图片的URL。若输出识别结果，表示成功调用连接器。
图14 输出结果
- 单击编辑器上方的
，启用服务编排。
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