计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍
P2vs型图形加速增强型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
规格名称 | vCPU | 内存（GB） | 最大带宽/基准带宽（Gbps） | 最大收发包能力（万PPS） | 网卡多队列数 | GPU | GPU连接技术 | 显存（GB） | 虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
p2vs.2xlarge.8 | 8 | 64 | 10/4 | 50 | 4 | 1*V100 | - | 1*32GB | KVM |
p2vs.4xlarge.8 | 16 | 128 | 15/8 | 100 | 8 | 2*V100 | NVLink | 2*32GB | KVM |
p2vs.8xlarge.8 | 32 | 256 | 25/15 | 200 | 16 | 4*V100 | NVLink | 4*32GB | KVM |
p2vs.16xlarge.8 | 64 | 512 | 30/30 | 400 | 32 | 8*V100 | NVLink | 8*32GB | KVM |
P2vs型弹性云服务器功能如下：
支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。
支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。
支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。
单实例最大网络带宽30Gb/s。
使用32GB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。
完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。
灵活选择：与普通云服务器一样，P2vs型云服务器可以做到分钟级快速发放。
优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。
常规软件支持列表
P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2vs型云服务器。
常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知
使用私有镜像创建的P2vs型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装NVIDIA驱动。如果未安装，需在P2vs型云服务器创建完成后进行驱动安装，实现计算加速功能，请参考安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包。
P2vs型弹性云服务器支持规格变更。
P2vs型按需云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2016 Standard 64bit
Ubuntu Server 16.04 64bit
CentOS 7.5 64bit
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