.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
P2vs型图形加速增强型弹性 云服务器 采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供 高性能计算 能力和优秀的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
|
规格名称 |
vCPU |
内存（GB） |
最大带宽/基准带宽（Gbps） |
最大收发包能力（万PPS） |
网卡多队列数 |
GPU |
GPU连接技术 |
显存（GB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
p2vs.2xlarge.8 |
8 |
64 |
10/4 |
50 |
4 |
1*V100 |
- |
1*32GB |
KVM |
|
p2vs.4xlarge.8 |
16 |
128 |
15/8 |
100 |
8 |
2*V100 |
NVLink |
2*32GB |
KVM |
|
p2vs.8xlarge.8 |
32 |
256 |
25/15 |
200 |
16 |
4*V100 |
NVLink |
4*32GB |
KVM |
|
p2vs.16xlarge.8 |
64 |
512 |
30/30 |
400 |
32 |
8*V100 |
NVLink |
8*32GB |
KVM |
P2vs型弹性云服务器功能如下：
-
支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。
-
支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
-
单实例最大网络带宽30Gb/s。
-
完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全； 弹性伸缩 ，快速增加或减少云服务器数量。
-
灵活选择：与普通云服务器一样，P2vs型云服务器可以做到分钟级快速发放。
-
优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。
常规软件支持列表
P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2vs型云服务器。
常用的软件支持列表如下：
-
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架
-
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
-
Agisoft PhotoScan
-
MapD
使用须知
-
使用私有 镜像 创建的P2vs型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装NVIDIA驱动。如果未安装，需在P2vs型云服务器创建完成后进行驱动安装，实现计算加速功能，请参考安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包。
-
P2vs型弹性云服务器支持规格变更。
-
P2vs型按需云服务器当前支持如下版本的操作系统：
-
Windows Server 2016 Standard 64bit
-
Ubuntu Server 16.04 64bit
-
CentOS 7.5 64bit
