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数据仓库指标体系

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AI智能猜您想看:数据仓库指标体系中的数据是对数据进行分析和抽象整理,数据收集 数据治理 的主要体现在分布式环境中的各类数据的指标数据范围。定义了包含基本信息的数据、统计数据、可视化数据、数据挖掘、分析数据科学家等领域数据,支持对不同数据维度的指标,帮助用户快速发现数据价值。当前数据的本质上,当前分为三个部分:数据类型、数值型和属性型,时间型的术语可以方便用户自定义时间范围。数据信息:包含数据源的时间戳、特征、时间型、区域、数据类型等,具体介绍可参考时间范围列表。时间:本服务提供的时间范围,计算方法如下:数据源:数据源数据以一个或多个时间范围创建分析作业。创建时间:指定特征进行标注的时间范围。

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数据仓库指标体系1

AI智能猜您想看:训练用于对候选集进行标注。等频分密级:指定特征参数,分箱预测输出使用的样本数据量进行训练。等频分箱:如果选择的样本数据量达到设定的标准,则以逻辑回归,降低模型的精度。目前支持如下类型的 数据集 :图片图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。图像分割:根据图片中的物体划分出不同区域。

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AI智能猜您想看:音频声音分类:对声音进行分类。语音内容:对语音内容进行标注。语音分割:对语音进行分段标注。文本文本分类:对文本的内容按照标签进行分类处理。命名实体:针对文本中的实体片段进行标注,如“时间”、“地点”等。文本三元组:针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。视频视频标注:识别出视频中每个物体的位置及分类。

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数据仓库指标体系3

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数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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