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数据仓库ods和dwd的区别

猜你喜欢:数据仓库ods和dwd的区别是部署,数据仓库集群只是一种存储系统。对于数据仓库服务而言,它的数据仓库是完全独立的,因此在使用GaussDB(DWS)集群之前的数据进行了简单易用和低成本的定义。用户可以将处理的数据导入到GaussDB(DWS)集群中,从而提高导入数据的性能。相比通过互联网访问,性能加速可以充分利用GaussDB(DWS)集群的计算能力和减少导入事务。更多标题相关内容,可点击查看

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猜您想看:支持导入数据到GaussDB(DWS)数据库中。并行导入功能通过外表设置的导入策略、导入数据格式等信息来识别数据源文件,利用多DN(待下推的方式)技术实现数据的快速并行导入。优势:CN只负责任务的规划及下发,把数据从数据源文件导入GaussDB(DWS),利用多DN并行的方式,将数据从数据源文件导入到数据库。CN只负责任务的规划及下发,把数据导入的工作交给了DN,释放了CN的资源,使其有能力处理外部请求。通过让各个DN都参与数据导入,充分利用各个设备的计算能力及网络带宽。更多标题相关内容,可点击查看

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智能推荐:支持导入过程中对数据做预处理。支持在导入过程中,针对数据格式错误设置导入容错性,并可在导入结束后根据错误信息定位错误数据。劣势:需要创建OBS外表,并且要在OBS服务器上存放导入数据。适用场景:高并发、大数据量导入。相关概念数据源文件:存储有数据的TEXT、CSV、ORC、CARBONDATA文件。更多标题相关内容,可点击查看

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数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 

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