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猜你喜欢：因此，如果使用此参数，则不需要对因子进行UB空间划分，分别用UB中的Scalar值。因此，首先根据shape的大小进行UB空间划分，所以对于float16的要求时，要在中UB上进行任何整数倍的计算。首先我们要确定一个shape来实现多核的泛化。在满足分例定义的情况下，我们还会引入额外的tiling模块，编译时减少不必要的scalar操作，计算性能。更多标题相关内容，可点击查看
猜您想看：在循环中，我们可以通过doublebuffer和tbe_vadd接口来计算data_move。设置独立的计算结果，将其与算子计算逻辑分离可以很好的做到算子的shape泛化。对于不同的shape，我们可以在不改变计算逻辑的情况下，只改变tiling参数来优化搬运和计算的次数，来做到泛化和高性能。根据tiling的计算结果，我们判断要不要使用多核。更多标题相关内容，可点击查看
智能推荐：如果要使用多核，就需要设置多核循环。并且定义UBtensor的操作必须定义在多核循环内，防止编译时出现冲突。对于多核场景，每次循环都会遍历输入张量indices，在计算出index后判断该index是否在当前核的处理范围内再进行计算。该函数主要操作是将indices分片搬入到UB中，然后遍历和计算出需要更新的var对应的index。搬运的时候需要考虑最后一个分片，搬运的burst_len需要单独计算。更多标题相关内容，可点击查看
